10 2018 档案
摘要：Minist数据集：MNIST_data 包含四个数据文件 一、方法一：经典方法 tf.matmul(X,w)+b 准确率大约是92%，TFboard： 二、方法二：deep learning 卷积神经网络 准确率达到98%，Board： 三、第三种 使用minist数据集做图像去噪 使用了kera
阅读全文
摘要：代码： 图例： TFboard： tensorboard --logdir="./my_graph/linear_reg" --port 6006
阅读全文
摘要：crontab -e 设置计划任务 8 22 * * * python3 /home/pi/weather.py #分 时 日 月 周 点击 https://files.cnblogs.com/files/dzzy/tep.zip 查看效果 结果： [{'words': '秘密'}, {'words
阅读全文
摘要：一 、第一个TF python3.6 import tensorflow as tf x=2y=3node1=tf.add(x,y,name='node1')node2=tf.multiply (x,y,name='node2')useless=tf.multiply (x,node1,name='
阅读全文
