SpringCloud入门系列0-Nacos的安装与配置

  • 背景 

    工作有一些年头了,自从19年初彻底转了java(这又是另一篇心酸的故事),突然感觉自己荒废了好几年(不是说.net不好,而是回顾自己这几年做的很多东西都浮于表面,有时候弄成很忙的样子,回头看看自己以前写的博客,竟然很多是关于js的,真是感觉浪费时间,在此也奉劝各位老铁,做后端就好好深入做,不要分太多心到前端上,并不会给自己加分,当然全职转前端的除外)

    (路人甲:扯蛋一个顶俩,能不能赶紧说技术?)

    OKOK,书接上回,西门庆刚刚脱掉....你们想听这个我偏偏不说,其实是最近团队内部要重构一个服务业务,时间不那么紧张,架构搭建由本人负责,没有强制要求用什么实现,用微服务说实话挺没底的,但是时间又比较充裕,所以还是决定硬着头皮上一波(路人乙:波在哪里??要扯淡能不能专业点?最好带黄图的那种)

    本系列的目的主要是交流和记录,希望本系列结束的时候可以让您的工资翻一倍(前提是你工资只有3K啊:))

    万事开头难,毕竟之前没有什么微服务经验。最开始是一个组件一个组件查教程,然后一步一步集成,所以最开始的时候用的是主流的springcloud一波流:consul+zuul+hystrix,监控方面SpringbootAdmin+HystrixDashboard,随着我的不断深入(别想歪),发现很多组件已经不维护或者有更好的代替,所以楼主一步错步步错,最后步入了风尘之路...对不起串台了,马上开始

  • 技术点

    整体采用SpringCloud作为底部支撑,采用相对较活跃的组件,其中涉及的有(此处应该有一张很炫的图,大家可自行脑补,我实在懒得画:))

      Nacos-服务注册、发现与配置中心(期间还用了eureka)

      SpringcloudGateway-网关 

      Sentinel+dashboard-熔断降级,也叫断路器,这个是阿里出品的哨兵,一线互联网公司很多在用

      Zipkin-链路跟踪

      Elasticsearch+kibana-链路跟踪数据持久化以及查询

      SpringbootAdmin-整体资源监控

      Quartz-定时任务集成

      JWT-用户认证,自己实现了一套简单的jwt

      

    

    各组件版本列表

名称 版本 git/maven 参考网址
SpringBoot 2.1.9    
SpringCloud Greenwich.SR3    
Nacos(docker) 1.1.4 https://github.com/alibaba/nacos https://nacos.io/
SpringcloudGateway 2.1.3 https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-gateway  
Sentinel 2.1.1

https://github.com/alibaba/Sentinel

https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.cloud/spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Zipkin-Slim(docker)  latest  https://github.com/openzipkin/zipkin  
Elasticsearch(docker) 6.8.5  https://github.com/elastic/elasticsearch  
Elasticsearch-head(node)      
kibana(docker) 6.8.5    
Quartz 2.1.9  https://github.com/quartz-scheduler/quartz  
       

    

    后续文章我将逐步展开每个组件的安装配置,各位大爷敬请期待

    开篇我就以nacos和ek的安装和配置作为前戏吧,俗话说前戏做的足,后面高潮多嘛(手动狗头)

  • Nacos

    Nacos是阿里18年开源的产品,目前更新非常活跃,属于springcloud-alibaba的一部分,文档也比较多,这里就不比较几个注册中心的对比了,也不复制nacos的介绍文档了,入门介绍可以看上表中的网址。

    直接开干:

    由于我的电脑配置不高,我选择安装在远程一台测试机的docker上,建议你也这么干

    直接一把梭:

    docker run --env MODE=standalone \
    -v /dockerdata/nacos/config/application.properties:/home/nacos/conf/application.properties \
    --name nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server:1.1.4
   这里映射了8848端口,选择挂载了一个配置文件,配置文件内容如下
    
# spring

server.contextPath=/nacos
server.servlet.contextPath=/nacos
server.port=8848

# nacos.cmdb.dumpTaskInterval=3600
# nacos.cmdb.eventTaskInterval=10
# nacos.cmdb.labelTaskInterval=300
# nacos.cmdb.loadDataAtStart=false


# metrics for prometheus
#management.endpoints.web.exposure.include=*

# metrics for elastic search
management.metrics.export.elastic.enabled=false
#management.metrics.export.elastic.host=http://localhost:9200

# metrics for influx
management.metrics.export.influx.enabled=false
#management.metrics.export.influx.db=springboot
#management.metrics.export.influx.uri=http://localhost:8086
#management.metrics.export.influx.auto-create-db=true
#management.metrics.export.influx.consistency=one
#management.metrics.export.influx.compressed=true

server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D %{User-Agent}i
# default current work dir
server.tomcat.basedir=

## spring security config
### turn off security
#spring.security.enabled=false
#management.security=false
#security.basic.enabled=false
#nacos.security.ignore.urls=/**

nacos.security.ignore.urls=/,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/v1/auth/login,/v1/console/health/**,/v1/cs/**,/v1/ns/**,/v1/cmdb/**,/actuator/**,/v1/console/server/**

# nacos.naming.distro.taskDispatchPeriod=200
# nacos.naming.distro.batchSyncKeyCount=1000
# nacos.naming.distro.syncRetryDelay=5000
# nacos.naming.data.warmup=true
# nacos.naming.expireInstance=true

nacos.istio.mcp.server.enabled=false

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://xxxx:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&useAffectedRows=true
db.user=root
db.password=123456

  实际上大部分都是默认的配置文件,如果你本地测试过安装nacos,可以对比下默认的配置前面基本是一样的,我修改了后面

  spring.datasource.platform=mysql 这一行,代表数据存储在mysql中,后面db开头的参数都是mysql的配置,而nacos官方也提供了默认数据库的表结构,地址为:https://github.com/alibaba/nacos/blob/409838fe1f2dc53f7f5c63c660cd69b0fae1d49e/config/src/main/resources/META-INF/nacos-db.sql
 在你自己的mysql中建表就好,至于为啥我要保存到mysql中,自然是为了后面做准备了,这里先卖个关子,照做就好.
 安装好后启动容器,配置好端口防火墙就可以访问了(默认用户名和密码都是nacos,想修改的话去改users表就好了,密码生成规则在nacos源码里,由看官自行查找,三年之后在评论里公布方法。。谁的臭鸡蛋??乱扔杂物罚款五毛)
  

 

 

     

  

  • ES以及相关组件安装

    (这部分跟微服务关系不大,如果你不需要数据相关的要求,这部分可以跳过)

  1. Elasticsearch

    我也不详细解释了,网上安装的教程多如牛毛,直接上命令

    

docker run  -e xpack.security.enabled=true \
                    -e xpack.security.transport.ssl.enabled=true \
                    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
                    -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
                    -v /dockerdata/es/config/master.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
                    -v /dockerdata/es/master:/usr/share/elasticsearch/data \
                    -v /dockerdata/es/config/log4j2.properties:/usr/share/elasticsearch/config/log4j2.properties \
                    --name es-master elasticsearch:6.8.5

    还是稍加解释下:映射的是9200(9300是通讯接口),挂载了配置文件master.yml,数据目录,以及日志文件,这里给出具体配置

    master.yml

    

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: master
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: xxxx
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["xxxx:9300","xxxx:9301"]
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type

  

 

 

    log4j2.properties

appender.rolling.type = RollingFile
appender.rolling.name = rolling
appender.rolling.fileName = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}.log
appender.rolling.layout.type = PatternLayout
appender.rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c{1.}] [%node_name]%marker %.-10000m%n
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
appender.rolling.policies.type = Policies
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.time.interval = 1
appender.rolling.policies.time.modulate = true
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.size.size = 256MB
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.fileIndex = nomax
appender.rolling.strategy.action.type = Delete
appender.rolling.strategy.action.basepath = ${sys:es.logs.base_path}
appender.rolling.strategy.action.condition.type = IfFileName
appender.rolling.strategy.action.condition.glob = ${sys:es.logs.cluster_name}-*
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.type = IfAccumulatedFileSize
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.exceeds = 1GB

  

      ps:这里有一个坑,log4j2的日志文件如果你复制过去可能会有空格,注意检查每一行的前后空格,否则会出意外错误

 

  1.   head插件安装教程网上也很多,这里只提一个坑,不要使用docker安装head,原因是:
      官方docker镜像没有同步git主版本,所以存在一个bug:所有接口调用都报406错误,原因是es新版更新了请求机制,需要指定content-type

      ps:由于es开启了xpack,所以head访问时要在参数上添加用户名密码才可以访问,类似这样 http://xxxx:9100/?auth_user=elastic&auth_password=123456

  1.   kibana:(注意kibana要与es的版本一致)

      

docker run -l es-master:elasticsearch -p 5601:5601 -v /dockerdata/es/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -d kibana:6.8.5

      

      
    kibana.yml:
    
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.url: http://xxxx:9200
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

# Elasticsearch xpack
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"

  

  • 总结

   本文给出本系列涉及到的组件列表以及nacos的安装配置以及没有什么存在感的elk相关配置安装,而每一个组件的安装其实都有很多坑,不过大家可以自行查找,不属于本人原创的内容就不粘贴了

    整体来说这篇并没有什么干货(逃命中。。) 后续逐步展开各组件的使用和集成,尽快让各位老铁步入主题,覆雨翻云、高潮迭起:) 谢谢观看

    

 

    

 

posted @ 2020-01-09 18:24  喵了个汪的2371  阅读(37971)  评论(3编辑  收藏  举报