2023-分布式学习记录1
1. 数据库类型
1.1 基本概念
关系型数据库 - sql
操作数据必须要使用sql语句
数据存储在磁盘
存储的数据量大
举例:
mysql
oracle
sqlite - 文件数据库
sql server
非关系数据库 - nosql
操作不使用sql语句
命令
数据默认存储在内存
速度快, 效率高
存储的数据量小
不需要数据库表
以键值对的方式存储的
1.2 关系/非关系型数据库搭配使用
==RDBMS: Relational Database Management System== 关系型数据库
所有的数据默认存储在关系型数据库中
客户端访问服务器, 有一些数据, 服务器需要频繁的查询数据
服务器首先将数据从关系型数据库中读出 -> 第一次
将数据写入到redis中
客户端第二次包含以后访问服务器
服务器从redis中直接读数据
2. Redis
知道redis是什么?
非关系型数据库 也可以叫 内存数据库
能干什么?
存储访问频率高的数据
共享内存
服务器端 -> redis
怎么使用?
常用的操作命令
各种数据类型 -> 会查
redis的配置文件
redis的数据持久化
写程序的时候如何对redis进行操作
客户端 -> 服务器
2.1 基本知识点
安装包下载
英文官方： Redis
中文官方： CRUG网站
Redis安装
make
make install
redis中的两个角色
# 服务器 - 启动
redis-server# 默认启动
redis-server confFileName # 根据配置文件的设置启动 远程
# 客户端
redis-cli# 默认连接本地, 绑定了6379默认端口的服务器
redis-cli -p 端口号
redis-cli -h IP地址 -p 端口 # 连接远程主机的指定端口的redis
# 通过客户端关闭服务器
shutdown
# 客户端的测试命令
ping [MSG]
redis中数据的组织格式
键值对
key: 必须是字符串 - "hello"
value: 可选的
String类型
List类型
Set类型
SortedSet类型
Hash类型
redis中常用数据类型
String类型
字符串
List类型
存储多个string字符串的
Set类型
集合
stl集合
默认是排序的, 元素不重复
redis集合
元素不重复, 数据是无序的
SortedSet类型
排序集合, 集合中的每个元素分为两部分
[分数, 成员] -> [66, ''tom'']
Hash类型
跟map数据组织方式一样: key:value
Qt -> QHash, QMap
Map -> 红黑树
hash -> 数组
a[index] = xx
2.2 redis常用命令
String类型
key -> string
value -> string
# 设置一个键值对->string:string
SET key value
# 通过key得到value
GET key
# 同时设置一个或多个 key-value 对
MSET key value [key value ...]
# 同时查看过个key
MGET key [key ...]
# 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾
# key: hello, value: world, append: 12345 world12345
APPEND key value
# 返回 key 所储存的字符串值的长度
STRLEN key
# 将 key 中储存的数字值减一。
# 前提, value必须是数字字符串 -"12345"
DECR key
List类型 - 存储多个字符串
key -> string
value -> list
# 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头
LPUSH key value [value ...]
# 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾 (最右边)。
RPUSH key value [value ...]
# list中删除元素
LPOP key # 删除最左侧元素
RPOP key # 删除最右侧元素
# 遍历
LRANGE key start stop
start: 起始位置, 0
stop: 结束位置, -1
# 通过下标得到对应位置的字符串
LINDEX key index
# list中字符串的个数
LLEN key
Set类型
key -> string
value -> set类型 ("string", "string1")
# 添加元素
# 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略
SADD key member [member ...]
# 遍历
SMEMBERS key
# 差集
SDIFF key [key ...]
# 交集
SINTER key [key ...]
# 并集
SUNION key [key ...]
SortedSet 类型
key -> string
value -> sorted ([socre, member], [socre, member], ...)
# 添加元素
ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
# 遍历
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] # -> 升序集合
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] # -> 降序集合
# 指定分数区间内元素的个数
ZCOUNT key min max
Hash类型
key ->string
value -> hash ([key:value], [key:value], [key:value], ...)
# 添加数据
HSET key field value
# 取数据
HGET key field
# 批量插入键值对
HMSET key field value [field value ...]
# 批量取数据
HMGET key field [field ...]
# 删除键值对
HDEL key field [field ...]
Key 相关的命令
# 删除键值对
DEL key [key ...]
# 查看key值
KEYS pattern
查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
# 给key设置生存时长
EXPIRE key seconds
# 取消生存时长
PERSIST key
# key对应的valued类型
TYPE key
配置文件是给redis服务器使用 的
配置文件位置
从源码安装目录中找 -> redis.conf
配置文件配置项
# redis服务器绑定谁之后, 谁就能访问redis服务器
# 任何客户端都能访问服务器, 需要注释该选项
bind 127.0.0.1 192.168.1.100
# 保护模式, 如果要远程客户端访问服务器, 该模式要关闭
protected-mode yes
# reids服务器启动时候绑定的端口, 默认为6379
port 6379
# 超时时长, 0位关闭该选项, >0则开启
timeout 0
# 服务器启动之后不是守护进程 一般会使用yes 让其为守护进程
daemonize yes
# 如果服务器是守护进程, 就会生成一个pid文件
# ./ -> reids服务器启动时候对应的目录
pidfile ./redis.pid
# 日志级别
loglevel notice
# 如果服务器是守护进程, 才会写日志文件
logfile "" -> 这是没写
logfile "./redis.log" //打印的是终端的信息
# redis中数据库的个数 默认是16个 类似于mysql中的database
databases 16
- 切换 select dbID [dbID == 0 ~ 16-1]
2.4 redis数据持久化
持久化: 数据从内存到磁盘的过程 关机之后内存的数据释放了 但是存在磁盘上 下次可以直接读取磁盘的数据
持久化的两种方式: rgb和aof两种方式
rgb数据完整性较低 但效率高 aof数据完整性高 但效率低
rdb方式
这是一种默认的持久化方式, 默认打开
磁盘的持久化文件xxx.rdb
将内存数据以二进制的方式直接写入磁盘文件
文件比较小, 恢复时间短, 效率高
以用户设定的频率 -> 容易丢失数据
数据完整性相对较低
aof方式
默认是关闭的
磁盘的持久化文件xxx.aof
直接将生成数据的命令写入磁盘文件
文件比较大, 恢复时间长, 效率低
以某种频率 -> 1sec
数据完整性高
# rdb的同步频率, 任意一个满足都可以
save 900 1//900s发生1次改变
save 300 10//300发生10次改变
save 60 10000
# rdb文件的名字
dbfilename dump.rdb
# 生成的持久化文件保存的那个目录下, rdb和aof
dir ./
# 是不是要打开aof模式
appendonly no
-> 打开: yes
# 设置aof文件的名字
appendfilename "appendonly.aof"
# aof更新的频率
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
aof和rdb能不能同时打开?
可以
aof和rdb能不能同时关闭?
可以
rdb如何关闭?
save ""
两种模式同时开启, 如果要进行数据恢复, 如何选择?
效率上考虑: rdb模式
数据的完整性: aof模式
3 hiredis的使用
hiredis的安装
下载地址: Redis客户端连接工具资料 -- Redis中文网 -- Redis中国用户组（CRUG）
安装
make
make
hiredis API接口的使用
连接数据库
// 连接数据库
redisContext *redisConnect(const char *ip, int port);
redisContext *redisConnectWithTimeout(const char *ip,
int port, const struct timeval tv);
执行redis命令函数
// 执行redis命令
void *redisCommand(redisContext *c, const char *format, ...);
//虽然返回的是void *实际上是redisply类型
// redisCommand 函数实际的返回值类型
typedef struct redisReply {
/* 命令执行结果的返回类型 */
int type;
/* 存储执行结果返回为整数 */
long long integer;
/* str变量的字符串值长度 */
size_t len;
/* 存储命令执行结果返回是字符串, 或者错误信息 */
char *str;
/* 返回结果是数组, 代表数据的大小 */
size_t elements;
/* 存储执行结果返回是数组*/
struct redisReply **element;
} redisReply;
//访问数组里面的元素
redisReply a[100];
element[i]->str
//根据类型取出对应的值
type为类型
type状态表示含义
REDIS_REPLY_STRING==1返回值是字符串,字符串储存在redis->str当中,字符串长度为redi
REDIS_REPLY_ARRAY== 2返回值是数组，数组大小存在redis->elements里面，数组值存储在redis->element[i]里面。数组里面存储的是指向redisReply的指针，数组里面的返回值可以通过redis->element[i]->str来访问，数组的结果里全是type==REDIS_REPLY_STRING的redisReply对象指针。
REDIS_REPLY_INTEGER == 3返回整数long long，从integer字段获取值
REDIS_REPLY_NIL==4返回值为空表示执行结果为空
REDIS_REPLY_STATUS ==5返回命令执行的状态，比如set foo bar 返回的状态为OK，存储在str当中 reply->str == "OK" 。
REDIS_REPLY_ERROR ==6命令执行错误,错误信息存放在 reply->str当中。
释放资源
// 释放资源
void freeReplyObject(void *reply);
void redisFree(redisContext *c);
案列代码
#include <stdio.h>
#include <hiredis.h>
int main()
{
// 1. 连接redis服务器
redisContext* c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
if (c->err != 0)
{
return -1;
}
// 2. 执行redis命令
void *prt = redisCommand(c, "hmset user userName zhang3 passwd 123456 age 23 sex man");
redisReply* ply = (redisReply*)prt;
if(ply->type == 5)
{
// 状态输出
printf("状态: %s\n", ply->str);
}
freeReplyObject(ply);
// 3. 从数据库中读数据
prt = redisCommand(c, "hgetall user");
ply = (redisReply*)prt;
if(ply->type == 2)
{
// 遍历
for(int i=0; i<ply->elements; i+=2)
{
printf("key: %s, value: %s\n", ply->element[i]->str, ply->element[i+1]->str);
}
}
freeReplyObject(ply);
redisFree(c);
return 0;
}
4. 复习
fastDFS
是什么?
分布式文件系统
干什么?
提供文件上传
提供文件下载
怎么使用?
根据主机的角色 -> 修改对应的配置文件
启动各个角色
fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf
客户端编写
- 操作步骤
1. 创建管道 - pipe
2. 创建子进程
3. 子进程干什么?
- 写管道, 关闭读端
- 将标准输出 -> 管道的写端
- 重定向
- 执行execl命令, 调用另外的进程fdfs_upload_file
- 子进程退出
4. 父进程？
- 读管道， 关闭写端
- 释放子进程资源 - pcb
- wait()/ waitpid()
实现代码
fdfs.upload_file.h
#ifdef _FDFS_UPLOAD_FILE_H
#define _FDFS_UPLOAD_FILE_H
int upload_file1(const char *configfile, const char * myfile,char * fileid);
int upload_file2(const char * configFile, const char * upLoadFile, char * fileid, int size);
#endif
fdfs.upload_file.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <string.h>
#include <errno.h>
#include <sys/types.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/stat.h>
#include <sys/wait.h>
#include "fdfs_client.h"
#include "fdfs_upload_file.h"
//第一种方法 改写源码 将其改为底层可用
int upload_file1(const char *configfile, const char * myfile,char * fileid)
{
char group_name[FDFS_GROUP_NAME_MAX_LEN + 1];
ConnectionInfo *pTrackerServer;
int result;
int store_path_index;
ConnectionInfo storageServer;
if ((result=fdfs_client_init(configfile)) != 0)
{
return result;
}
pTrackerServer = tracker_get_connection();
if (pTrackerServer == NULL)
{
fdfs_client_destroy();
return errno != 0 ? errno : ECONNREFUSED;
}
*group_name = '\0';
if ((result=tracker_query_storage_store(pTrackerServer, \
&storageServer, group_name, &store_path_index)) != 0)
{
fdfs_client_destroy();
fprintf(stderr, "tracker_query_storage fail, " \
"error no: %d, error info: %s\n", \
result, STRERROR(result));
return result;
}
result = storage_upload_by_filename1(pTrackerServer, \
&storageServer, store_path_index, \
myfile, NULL, \
NULL, 0, group_name, fileid);
if (result == 0)
{
printf("%s\n", fileid);
}
else
{
fprintf(stderr, "upload file fail, " \
"error no: %d, error info: %s\n", \
result, STRERROR(result));
}
tracker_disconnect_server_ex(pTrackerServer, true);
fdfs_client_destroy();
return result;
}
//第二种方法 使用execlp
//使用多进程实现
int upload_file2(const char * configFile, const char * upLoadFile, char * fileid, int size)
{
//1、创建管道
int fd[2];
int ret = pipe(fd);
if (ret == -1)
{
perror("pipe error");
return -1;
}
//2、创建子线程
pid_t pid = fork();
//如果是子线程
if(pid == 0)
{
//3、重定向到管道的写端 old,new
dup2(fd[1], STDIN_FILENO);
//关闭读端
close(fd[0]);
//执行exclp命令
execlp("file_upload_file", "xxx", configFile, upLoadFile, NULL);
perror("execlp error");
}
else
{
//关闭写端
close(fd[1]);
//读取数据 将数据读出到fileid参数中
char buf[1024];
read(fd[0], fileid, size);
//回收子进程
wait(NULL);
}
}
main.c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include "fdfs_upload_file.h"
//查找位置 在编译时加上
//find / -name "fdfs_client.h"
int main(int argc, char **argv[])
{
char fileID[1024];
upload_file1("/etc/fdfs/client.conf", "main.c", fileID);
printf("fileID: %s\n", fileID);
printf("================================================================\n");
upload_file2("/etc/fdfs/client.conf", "main.c", fileID, sizeof(fileID));
printf("fileID: %s\n", fileID);
return 0;
};
执行 需要找到头文件和库
gcc *.c -I /usr/include/fastdfs -I /usr/include/fastcommon/ -lfdfsclient
1. 数据库类型1.1 基本概念关系型数据库 - sql
操作数据必须要使用sql语句
数据存储在磁盘
存储的数据量大
举例:
mysql
oracle
sqlite - 文件数据库
sql server
非关系数据库 - nosql
操作不使用sql语句
命令
数据默认存储在内存
速度快, 效率高
存储的数据量小
不需要数据库表
以键值对的方式存储的
1.2 关系/非关系型数据库搭配使用
==RDBMS: Relational Database Management System== 关系型数据库
所有的数据默认存储在关系型数据库中
客户端访问服务器, 有一些数据, 服务器需要频繁的查询数据
服务器首先将数据从关系型数据库中读出 -> 第一次
将数据写入到redis中
客户端第二次包含以后访问服务器
服务器从redis中直接读数据
2. Redis 知道redis是什么?
非关系型数据库 也可以叫 内存数据库
能干什么?
存储访问频率高的数据
共享内存
服务器端 -> redis
怎么使用?
常用的操作命令
各种数据类型 -> 会查
redis的配置文件
redis的数据持久化
写程序的时候如何对redis进行操作
客户端 -> 服务器
2.1 基本知识点安装包下载
英文官方： Redis
中文官方： CRUG网站
Redis安装
make
make install
redis中的两个角色
# 服务器 - 启动redis-server# 默认启动redis-server confFileName # 根据配置文件的设置启动 远程# 客户端redis-cli# 默认连接本地, 绑定了6379默认端口的服务器redis-cli -p 端口号redis-cli -h IP地址 -p 端口 # 连接远程主机的指定端口的redis# 通过客户端关闭服务器shutdown# 客户端的测试命令ping [MSG]redis中数据的组织格式
键值对
key: 必须是字符串 - "hello"
value: 可选的
String类型
List类型
Set类型
SortedSet类型
Hash类型
redis中常用数据类型
String类型
字符串
List类型
存储多个string字符串的
Set类型
集合
stl集合
默认是排序的, 元素不重复
redis集合
元素不重复, 数据是无序的
SortedSet类型
排序集合, 集合中的每个元素分为两部分
[分数, 成员] -> [66, ''tom'']
Hash类型
跟map数据组织方式一样: key:value
Qt -> QHash, QMap
Map -> 红黑树
hash -> 数组
a[index] = xx
2.2 redis常用命令String类型
key -> stringvalue -> string# 设置一个键值对->string:stringSET key value# 通过key得到valueGET key# 同时设置一个或多个 key-value 对MSET key value [key value ...]# 同时查看过个keyMGET key [key ...]# 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾# key: hello, value: world, append: 12345 world12345APPEND key value# 返回 key 所储存的字符串值的长度STRLEN key# 将 key 中储存的数字值减一。# 前提, value必须是数字字符串 -"12345"DECR key
List类型 - 存储多个字符串
key -> stringvalue -> list# 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头LPUSH key value [value ...]# 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾 (最右边)。RPUSH key value [value ...]# list中删除元素LPOP key # 删除最左侧元素RPOP key # 删除最右侧元素# 遍历LRANGE key start stopstart: 起始位置, 0stop: 结束位置, -1# 通过下标得到对应位置的字符串LINDEX key index# list中字符串的个数LLEN key
Set类型
key -> stringvalue -> set类型 ("string", "string1")# 添加元素# 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略SADD key member [member ...]# 遍历SMEMBERS key# 差集SDIFF key [key ...]# 交集SINTER key [key ...]# 并集SUNION key [key ...]SortedSet 类型
key -> stringvalue -> sorted ([socre, member], [socre, member], ...)# 添加元素ZADD key score member [[score member] [score member] ...]# 遍历ZRANGE key start stop [WITHSCORES] # -> 升序集合ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] # -> 降序集合# 指定分数区间内元素的个数ZCOUNT key min maxHash类型
key ->stringvalue -> hash ([key:value], [key:value], [key:value], ...)# 添加数据HSET key field value# 取数据HGET key field# 批量插入键值对HMSET key field value [field value ...]# 批量取数据HMGET key field [field ...]# 删除键值对HDEL key field [field ...]Key 相关的命令
# 删除键值对DEL key [key ...]# 查看key值KEYS pattern查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。KEYS * 匹配数据库中所有 key 。KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo# 给key设置生存时长EXPIRE key seconds# 取消生存时长PERSIST key# key对应的valued类型TYPE key
配置文件是给redis服务器使用 的
配置文件位置
从源码安装目录中找 -> redis.conf
配置文件配置项
# redis服务器绑定谁之后, 谁就能访问redis服务器# 任何客户端都能访问服务器, 需要注释该选项bind 127.0.0.1 192.168.1.100 # 保护模式, 如果要远程客户端访问服务器, 该模式要关闭protected-mode yes# reids服务器启动时候绑定的端口, 默认为6379port 6379# 超时时长, 0位关闭该选项, >0则开启timeout 0# 服务器启动之后不是守护进程 一般会使用yes 让其为守护进程daemonize yes# 如果服务器是守护进程, 就会生成一个pid文件# ./ -> reids服务器启动时候对应的目录pidfile ./redis.pid# 日志级别 loglevel notice# 如果服务器是守护进程, 才会写日志文件 logfile "" -> 这是没写 logfile "./redis.log" //打印的是终端的信息 # redis中数据库的个数 默认是16个 类似于mysql中的database databases 16 - 切换 select dbID [dbID == 0 ~ 16-1]
2.4 redis数据持久化持久化: 数据从内存到磁盘的过程 关机之后内存的数据释放了 但是存在磁盘上 下次可以直接读取磁盘的数据
持久化的两种方式: rgb和aof两种方式
rgb数据完整性较低 但效率高 aof数据完整性高 但效率低
rdb方式
这是一种默认的持久化方式, 默认打开
磁盘的持久化文件xxx.rdb
将内存数据以二进制的方式直接写入磁盘文件
文件比较小, 恢复时间短, 效率高
以用户设定的频率 -> 容易丢失数据
数据完整性相对较低
aof方式
默认是关闭的
磁盘的持久化文件xxx.aof
直接将生成数据的命令写入磁盘文件
文件比较大, 恢复时间长, 效率低
以某种频率 -> 1sec
数据完整性高
# rdb的同步频率, 任意一个满足都可以 save 900 1//900s发生1次改变save 300 10//300发生10次改变save 60 10000 # rdb文件的名字dbfilename dump.rdb # 生成的持久化文件保存的那个目录下, rdb和aofdir ./ # 是不是要打开aof模式appendonly no -> 打开: yes# 设置aof文件的名字appendfilename "appendonly.aof"# aof更新的频率# appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no
aof和rdb能不能同时打开?
可以
aof和rdb能不能同时关闭?
可以
rdb如何关闭?
save ""两种模式同时开启, 如果要进行数据恢复, 如何选择?
效率上考虑: rdb模式
数据的完整性: aof模式
3 hiredis的使用hiredis的安装
下载地址: Redis客户端连接工具资料 -- Redis中文网 -- Redis中国用户组（CRUG）
安装
make
make
hiredis API接口的使用
连接数据库// 连接数据库redisContext *redisConnect(const char *ip, int port);redisContext *redisConnectWithTimeout(const char *ip, int port, const struct timeval tv);执行redis命令函数
// 执行redis命令void *redisCommand(redisContext *c, const char *format, ...); //虽然返回的是void *实际上是redisply类型// redisCommand 函数实际的返回值类型typedef struct redisReply { /* 命令执行结果的返回类型 */ int type; /* 存储执行结果返回为整数 */ long long integer; /* str变量的字符串值长度 */ size_t len; /* 存储命令执行结果返回是字符串, 或者错误信息 */ char *str; /* 返回结果是数组, 代表数据的大小 */ size_t elements; /* 存储执行结果返回是数组*/ struct redisReply **element;} redisReply; //访问数组里面的元素redisReply a[100];element[i]->str //根据类型取出对应的值type为类型
type状态表示含义REDIS_REPLY_STRING==1返回值是字符串,字符串储存在redis->str当中,字符串长度为rediREDIS_REPLY_ARRAY== 2返回值是数组，数组大小存在redis->elements里面，数组值存储在redis->element[i]里面。数组里面存储的是指向redisReply的指针，数组里面的返回值可以通过redis->element[i]->str来访问，数组的结果里全是type==REDIS_REPLY_STRING的redisReply对象指针。REDIS_REPLY_INTEGER == 3返回整数long long，从integer字段获取值REDIS_REPLY_NIL==4返回值为空表示执行结果为空REDIS_REPLY_STATUS ==5返回命令执行的状态，比如set foo bar 返回的状态为OK，存储在str当中 reply->str == "OK" 。REDIS_REPLY_ERROR ==6命令执行错误,错误信息存放在 reply->str当中。 释放资源
// 释放资源void freeReplyObject(void *reply);void redisFree(redisContext *c);案列代码
#include <stdio.h>#include <hiredis.h> int main(){ // 1. 连接redis服务器 redisContext* c = redisConnect("127.0.0.1", 6379); if (c->err != 0) { return -1; } // 2. 执行redis命令 void *prt = redisCommand(c, "hmset user userName zhang3 passwd 123456 age 23 sex man"); redisReply* ply = (redisReply*)prt; if(ply->type == 5) { // 状态输出 printf("状态: %s\n", ply->str); } freeReplyObject(ply); // 3. 从数据库中读数据 prt = redisCommand(c, "hgetall user"); ply = (redisReply*)prt; if(ply->type == 2) { // 遍历 for(int i=0; i<ply->elements; i+=2) { printf("key: %s, value: %s\n", ply->element[i]->str, ply->element[i+1]->str); } } freeReplyObject(ply); redisFree(c); return 0;}
4. 复习fastDFS
是什么?
分布式文件系统
干什么?
提供文件上传
提供文件下载
怎么使用?
根据主机的角色 -> 修改对应的配置文件
启动各个角色
fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conffdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf 客户端编写  - 操作步骤 1. 创建管道 - pipe 2. 创建子进程 3. 子进程干什么? - 写管道, 关闭读端 - 将标准输出 -> 管道的写端 - 重定向 - 执行execl命令, 调用另外的进程fdfs_upload_file - 子进程退出 4. 父进程？ - 读管道， 关闭写端 - 释放子进程资源 - pcb - wait()/ waitpid()
实现代码
fdfs.upload_file.h
#ifdef _FDFS_UPLOAD_FILE_H#define _FDFS_UPLOAD_FILE_H int upload_file1(const char *configfile, const char * myfile,char * fileid);int upload_file2(const char * configFile, const char * upLoadFile, char * fileid, int size); #endiffdfs.upload_file.c
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <string.h>#include <errno.h>#include <sys/types.h>#include <fcntl.h>#include <sys/stat.h>#include <sys/wait.h>#include "fdfs_client.h"#include "fdfs_upload_file.h" //第一种方法 改写源码 将其改为底层可用int upload_file1(const char *configfile, const char * myfile,char * fileid){char group_name[FDFS_GROUP_NAME_MAX_LEN + 1];ConnectionInfo *pTrackerServer;int result;int store_path_index;ConnectionInfo storageServer; if ((result=fdfs_client_init(configfile)) != 0){return result;} pTrackerServer = tracker_get_connection();if (pTrackerServer == NULL){fdfs_client_destroy();return errno != 0 ? errno : ECONNREFUSED;} *group_name = '\0';if ((result=tracker_query_storage_store(pTrackerServer, \ &storageServer, group_name, &store_path_index)) != 0){fdfs_client_destroy();fprintf(stderr, "tracker_query_storage fail, " \"error no: %d, error info: %s\n", \result, STRERROR(result));return result;} result = storage_upload_by_filename1(pTrackerServer, \&storageServer, store_path_index, \myfile, NULL, \NULL, 0, group_name, fileid);if (result == 0){printf("%s\n", fileid);}else{fprintf(stderr, "upload file fail, " \"error no: %d, error info: %s\n", \result, STRERROR(result));} tracker_disconnect_server_ex(pTrackerServer, true);fdfs_client_destroy(); return result;} //第二种方法 使用execlp//使用多进程实现int upload_file2(const char * configFile, const char * upLoadFile, char * fileid, int size){//1、创建管道int fd[2];int ret = pipe(fd);if (ret == -1){perror("pipe error");return -1;} //2、创建子线程pid_t pid = fork();//如果是子线程if(pid == 0){//3、重定向到管道的写端 old,newdup2(fd[1], STDIN_FILENO); //关闭读端close(fd[0]); //执行exclp命令execlp("file_upload_file", "xxx", configFile, upLoadFile, NULL);perror("execlp error");}else {//关闭写端close(fd[1]); //读取数据 将数据读出到fileid参数中char buf[1024];read(fd[0], fileid, size); //回收子进程wait(NULL);}}
main.c
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include "fdfs_upload_file.h" //查找位置 在编译时加上//find / -name "fdfs_client.h" int main(int argc, char **argv[]){ char fileID[1024]; upload_file1("/etc/fdfs/client.conf", "main.c", fileID); printf("fileID: %s\n", fileID); printf("================================================================\n"); upload_file2("/etc/fdfs/client.conf", "main.c", fileID, sizeof(fileID)); printf("fileID: %s\n", fileID); return 0;};
执行 需要找到头文件和库
gcc *.c -I /usr/include/fastdfs -I /usr/include/fastcommon/ -lfdfsclient————————————————版权声明：本文为CSDN博主「没有网名L」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/RYIJU5YUJTY/article/details/131291093
