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摘要: Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 阅读全文
posted @ 2021-08-22 15:58 climber_dzw 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像转换问题(image transformation tasks),输入一副图像转换成另一幅图像输出。现有方法来解决的图像转换问题,往往以监督训练的方式,训练一个前向传播的网络,利用的就是图像像素级之间的误差。这种方法在测试的时候非常有效,因为仅仅需要一次前向传播即可。但是,像素级的误差没有捕获输 阅读全文
posted @ 2021-08-22 15:39 climber_dzw 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、ProGAN ProGAN的关键创新之处在于渐进式训练——从训练分辨率非常低的图像(如4×4)的生成器和判别器开始,每次都增加一个更高的分辨率层。 ProGAN解决了生成高分辨率图像(如1024×1024)的问题。 渐进层的一个的好处是,如果使用得当,它们能够控制图像的不同视觉特征。层和分辨率越 阅读全文
posted @ 2021-08-22 15:33 climber_dzw 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑