数据库水平分表

1. 前言：但数据库数据到达千万级别的时候，查询如果不按索引查就会非常慢，于是这里打算利用水平分表来优化一下查询，提高效率

2. 分表：取我当前表的某一列的前两个数字进行二级分表，将千万数据化分成十万。

-- 首先执行循环建表：
create procedure sum1(a int) 
begin
    declare sum int default 0;  -- default 是指定该变量的默认值
    declare i int default 0; -- 循环下标
while i<=a DO -- 循环开始
    set i=i+1;
        set @sql_create_table = concat(
    'CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbCid_0', i,
    "(
          `keyCid` varchar(32)     NOT NULL,
  `mcc` varchar(3)     NOT NULL,
  `mnc` varchar(2)     NOT NULL,
  `lac` varchar(12)     NOT NULL,
  `cid` varchar(12)     NOT NULL,
  `country` varchar(32)     NOT NULL,
  `province` varchar(32)     NULL DEFAULT NULL,
  `city` varchar(32)     NULL DEFAULT NULL,
  `district` varchar(32)     NULL DEFAULT NULL,
  `road` varchar(64)     NULL DEFAULT NULL,
  `street` varchar(64)     NULL DEFAULT NULL,
  `pos` varchar(64)     NULL DEFAULT NULL,
  `detailpos` varchar(256)     NULL DEFAULT NULL,
  `longitude` varchar(32)     NULL DEFAULT NULL,
  `latitude` varchar(32)     NULL DEFAULT NULL,
  `idxAreaId` varchar(128)     NULL DEFAULT NULL,
  `remark` varchar(256)     NULL DEFAULT NULL,
  `mdfTm` datetime(0) NOT NULL,
  `mdfBy` varchar(45)     NOT NULL,
  `crtTm` datetime(0) NOT NULL,
  `crtBy` varchar(45)     NOT NULL,
  `idxOwnerId` varchar(128)     NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`keyCid`) USING BTREE,
  INDEX `idxAreaId`(`idxAreaId`) USING BTREE,
  INDEX `idxOwnerId`(`idxOwnerId`) USING BTREE
    )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;");
    PREPARE sql_create_table FROM @sql_create_table;   
    EXECUTE sql_create_table; 

end while; -- 循环结束
--  可加循环结束后操作语句
end


-- 第二步执行
-- 执行存储过程
call sum1(100);

-- 第三步执行
-- 删除存储过程
drop procedure if exists sum1;

3. 数据迁移 

-- 查询个表数据条数 
use information_schema;
  select table_name,table_rows   from tables 
    where TABLE_SCHEMA = '数据库名'
    and table_name like "表名%"
order by 
  table_rows desc;

 

4. 查询修改

-- 未完待续