12 2018 档案

摘要:一·数据挖掘 数据挖掘主要是应用于大数据领域,利用机器学习的模型来挖掘数据中的潜在价值。发现数据之间的关系。比如根据房价的变化预测房价,根据天气信息预测天气等。会应用经典的回归类问题。 传统的监督学习,或者非监督学习,或者与深度学习相结合的方式。 二·计算机视觉 让机器像人一样看世界,看到图像,视频 阅读全文
posted @ 2018-12-28 23:27 wavefinder 阅读(3536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一个简单的分类机器学习练习,基于sklearn。sklearn是Python中的一个机器学习模块。它其中有数据。非常方便我们用它来训练机器学习的模型,和验证我们的想法。(官方网站:https://scikit-learn.org/stable/) 使用jupyter notebook呢,能更清晰地帮 阅读全文
posted @ 2018-12-24 23:35 wavefinder 阅读(661) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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