08 2021 档案
摘要：随机生成基金数据， 涨幅服从的分布和中欧基金的分布一致 import numpy as np from sklearn.neighbors import KernelDensity import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib
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摘要：import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data=[0,0,-0.7071,0.5086,-0.3036,-0.1015,0.1016,-0.203,-0
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摘要：超前1个版本， 落后2个版本是怎么出现的呢？ 本人提交的时候和推送的时候，远端git有2次提交，就出现了这种情况。 也就是说本地提交成功了，但是推送失败了。 出现这种情况的解决方法是将本地提交删除到上一版本。 修改HEAD指针，指向当前本地分支版本：git reset --hard 3c8e1483
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摘要：from keras.layers import GRU, Dense, Activation from keras.models import Sequential from sklearn.neighbors import KernelDensity from sklearn.preproces
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摘要：我做了一个预测， 根据前100天的涨幅，预测第101天在哪个分段位。 将涨幅分了5个等级 设涨幅为x x>=1.5. 为 0 段 x>=0.5. 为 1 段 x>=-0.25 为 2 段 x>=-1.25 为 3 段 x<-1.25 为 4 段 T = [1.5, 0.5, -0.25, -1.25
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摘要：之前一直在关注中欧医疗健康这支基金，收益还不错，于是想通过数学的方法分析，基金涨幅服从什么分布。 首先是一坨涨幅数据， 2016-11-07到2021-07-29 这期间的涨幅. 单位都是百分比 [0,0,-0.7071,0.5086,-0.3036,-0.1015,0.1016,-0.203,-0
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