12 2020 档案
摘要:最近几年接触的都是房间类游戏。 1个人房间类游戏,代表《弓箭高手》。 主要工作在客户端,服务器仅仅是配置和存储玩家关卡信息。 2个人房间类游戏,代表《蛇与梯子》《桌球》《象棋》。 3个人房间类游戏,代表《斗地主》 4个人房间类游戏,代表《麻将》 4人以上房间类游戏,代表《牛牛》《炸金花》 《英雄联盟
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摘要:sum_weights 可以通过参数设置。 如果不设置,那么值就是样本的个数。 指定每个样本的权重。 我突然想到基金预测,可以设置样本的权重。 真实涨幅越高,权重越小。 反之,权重越高。 因为如果预测偏低,那么loss 损失越大。 "rmse": sum_loss = 和 (score - labe
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摘要:2020年11月30日之前的历史数据。 12月1号买入后, 过一个星期的涨幅 预测结果:JJ.240022 0.037074682566729036JJ.000336 0.035307269171717996JJ.540003 0.033018412484014305JJ.000219 0.0329
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