11 2020 档案
摘要：LGBMModel 模型创建： 参数 boosting_type : string, optional (default='gbdt') 'gbdt', 传统的梯度提升决策树。 'dart', Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees. 'go
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摘要：经过一段时间的学习，谈一下对深度学习的理解， 还望各位大佬，不喜随便喷！ 搞深度学习，内心一万个MMP， 各种框架，各种库五花八门，参数都不一样。 经过实际开发的一些经验，信sklearn得永生，可以快速建模，实现自己想要的。 深度学习里一切都是以模型为基础的，线性（直线）模型，非线性（曲线）模型，
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摘要：一、简历1> 工作年限：2年* 没有毕业（刚毕业）：大二开始在公司实习、大学的时候跟朋友组件一个工作室 2> 专业技能* 精通 - 不怕他问，可以说蒙面试官，很有自信* 熟悉 - 基本会用，能说个大概 （也可以升级为“精通”）* 了解 - 听过，知道使用场合 3> 每一年做的大事列举一下 2013年
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摘要：激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输
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