2023年5月4日
朴素贝叶斯
摘要： 朴素贝叶斯 1. 算法流程 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是以贝叶斯定理为基础并且假设特征条件之间相互独立的方法，先通过已给定的训练集，以特征词之间独立作为前提假设，学习从输入到输出的联合概率分布，再基于学习到的模型，输入X求出使得后验概率最大的输出Y。NB模型所需估计的参数很少 阅读全文
posted @ 2023-05-04 19:49 dzhnb 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑