python 基础---迭代器

# print(dir([]))  #告诉我列表拥有的所有方法
# print(dir({}))  #告诉我字典拥有的所有方法
# print(dir(''))  #告诉我字符串拥有的所有方法
#看看共同的方法，变成集合取交集
# ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))
# print(ret)

#判断的是否有__iter__
# print('__iter__' in dir(int))
# print('__iter__' in dir(bool))
# print('__iter__' in dir(list))
# print('__iter__' in dir(dict))
# print('__iter__' in dir(set))
# print('__iter__' in dir(tuple))
# print('__iter__' in dir(enumerate([])))
# print('__iter__' in dir(range(1)))

# 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
#print([].__iter__())
# 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
# print(dir([]))
# print(dir([].__iter__()))
# print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))
#输出：{'__length_hint__', '__next__', '__setstate__'}

#只要含有__iter__方法的都是可迭代的   ——可迭代协议
#[].__iter__()迭代器
#通过next就可以从迭代器中一个个的取值

#迭代器协议--内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器

#Iterable可迭代的；Iterator迭代器
# from collections import Iterable
# from collections import Iterator
# print(isinstance([],Iterator))
# print(isinstance([],Iterable))

#迭代器协议和可迭代协议
#可以被for循环的都是可迭代的
#可迭代的内部都有__iter__方法
#只要是迭代器   一定可迭代
#可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
#迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

#for循环其实就是在使用迭代器
#可能是迭代器：
# iterator
# 可迭代对象
# 直接给你内存地址
# print([].__iter__())
# print(range(10))  #应该是十个数字，结果不是，可以怀疑是迭代器

#for
#只有 是可迭代对象的时候 才能用for
#当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代

#for循环本质
# for i in l:
#     pass
#iterator = l.__iter__()
#iterator.__next__()

#迭代器的好处：
    # 从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
    # 节省内存空间
        #迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，
            # 而是随着循环 每次生成一个
            # 每次next每次给我一个
#内存实验
# print(range(100))
# print(list(range(100)))

#自己模仿for循环写一个
# l = [1,2,3,45]
# iterator = l.__iter__()
# while True:
#     print(iterator.__next__())