DDSP模型使用流程
1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav
2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练出来效果不好，将验证音频文件以同样方式存放入验证文件夹DDSP-SVC\data\val\audio中，并且按照（训练文件：验证文件=100：1）
3、点击数据预处理（梳齿波）.bat【推荐】或者数据预处理（正弦波），此处选择与后面应当保持一致
4、修改配置文件
- 进入configs文件夹；第三步选择梳齿波则修改：combsub.yaml，正弦波则修改：sins.yaml
- num_workers：改为0
- batch_size：6g显存则填24，自己根据显存按照比例换算
- lr：lr和batche_size的关系为0.0001：6
- cache_device：如果显卡是N卡且支持cuda则填cuda，如果显卡很差劲，则填cpu
5、点击对应的训练.bat，训练到大约20000步就差不多了，可以点击启动tensorboard试听训练效果，觉得满意就可以ctl+c停止训练
6、模型每隔2000步保存一次，模型保存在exp文件夹中，如果之前的模型不需要可直接删除，保留最新的即可
7、将需要应用的音频放入input文件夹
8、执行对应转换脚本
- 请输入模型文件名：model_best.pt
- 输入变调值：0
- 输入说话人id：对应文件夹数字
- 是否使用增强器：true
9、转换后的音频在output文件夹
