Redis初步了解

Redis八大特性：

1速度块

　　redis执行的速度非常之快，官方给出的数字读写性能高达十万每秒，速度性能如此之好的原因主要是以下几点：

　   1 .所有的数据存放再内存中，这是最主要的原因。

　　2.redis是用c语言写的，一般来说c语言实现的程序距离操作系统更近，执行速度会相对快一点。

　　3.使用的是单线程结构，预防了多线程可能产生的竞争问题。

2.基于键值对的数据结构服务器

　　几乎所有的编程语言中都类似字典的功能，redis的特殊之处在于，它的map值可以是其他的数据结构，不仅仅是string类型，主要提供五种数据结构，字符串，哈希，列表，　集合，有序集合，同时再字符串的基础上逐渐演变出来了bitmap(位图),HyperLogLog两种神奇的数据结构，随着LBS(基于位置服务)的不断发展，redis3.2版本中加入了GEO(地理信息定位)的功能，在这些数据结构的共同支持下，redis应用越来越广。

3.丰富的功能

　　主要功能有：

　　1.提供键过期功能，可以实现缓存。

　　2.提供了发布订阅功能，可以用来实现消息系统。

　　3.支持Lua脚本功能，可以自动生成自定义的redis命令。

　　4.提供了流线线（pipeLine)功能，客户端可以一次性将一批命令传给服务端，减少网路交互的次数，性能得以提高，减少了网络开销。

　　5.提供了简单的事务功能。

4.简单稳定

　　早期redis源代码只有2万行，后期因为交了集群特性，才增至5万行，相对于很多nosql数据库来说，代码量少的多。

5.客户端语言多

　　redis提供简单的tcp通信协议，很多编程语言可以接入到redis,由于redis强大的功能特性，所以支持redis的客户端语言也很多，Java，pathon,php,c,c++,NodeJs等等。

6.持久化

　　将数据全部放在内存中是及其不安全的，一旦发生断电或者机器故障，重要的数据很有可能就会消失。所以redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF，两种策略将内存中的数据转移到硬盘中，这样保证了数据的持久性。

7.主从复制

提供了复制功能，这是分布式redis的基础。

8.高可用和分布式

保证redis节点的故障发现和故障自动转移。版本3.0正式提出了分布式redis cluster，它是redis真正的分布式实现，提供了高可用，读写，和容量的扩展性。

 

Redis使用场景

1.缓存

合理使用缓存可以加快数据的访问速度，还可以有效降低后端数据源的压力。

2.排行榜系统

提供了列表和有序集合数据结构，合理使用这些数据结构可以很方便的实现各种排行榜系统。

3.计数器应用

计数器在大型网站中的作用至关重要，视频播放次数，电商网站浏览数，为了保证数据的实时性，每一次播放和浏览都要加1的操作，如果并发量很大对于传统的关系型数据是极大的挑战，redis天然的支持计数功能而且性能很好。

4.社交网络

点赞数，共同好友，推送，下拉刷新是社交网络的基本功能，由于社交网站访问量通常很大，而且传统的关系数据不太适合保存这种类型的数据，redis提供的数据结构可以相对容易的实现这些功能。

5.消息队列系统

消息队列是一个大型网站的必备基础组件，redis提供的发布订阅和阻队列，可以满足一般的消息队列功能。

Redis不适合的场景：

数据可以分为大数据可小数据，因为redis的数据存放在内存中，内存的资源一般比较昂贵，所以redis一般适合存放小数据。

数据可以分为热数据和冷数据，热数据指的是需要频繁操作的数据，冷数据指的是一般变化不大的数据，视频网站中视频信息是热数据，历史记录是冷数据，把冷数据放在redis里简直是浪费。热数据放在redis里，可以减轻后端存储的负载。