2020年12月5日
<数学> 交叉熵 / KL散度
摘要： Intro 交叉熵，用来衡量两个随机变量之间的相似度。 KL散度（相对熵），量化两种概率分布P和Q之间差异。 计算公式 交叉熵 \(CE(p,q) = - (\sum_{i=1}^{n}[p_{i}*log(q_{i}) + (1-p_{i})*log(1-q_{i})])\) KL散度 \(D_{ 阅读全文
posted @ 2020-12-05 21:57 dynmi 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑