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Haris Wang's Blog
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2020年3月22日
是什么?评估分类器的常用概念----准确率,精确率,召回率
摘要: Level1: 分类问题最早只是二分类问题,最初只有这几个概念:"真正例","真负例","假正例","假负例". TP: 样本标签为1,模型预测为1 FP: 样本标签为1,模型预测为-1 TN: 样本标签为-1,模型预测为-1 FN:样本标签为-1,模型预测为1 Level2: 准确率acc, 通俗
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posted @ 2020-03-22 15:39 dynmi
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