2020年2月4日
线性支持向量机解法 / 1962年
摘要： 我们说“训练”支持向量机模型，其实就是确定"最大间隔超平面"。 用数学语言来说就是确定一个最优的W。好比训练一个逻辑回归模型 $\frac{1}{1+e^{-W^{T}*x}}$的目的是确定最优的W和b。 输入 X，为一个n维向量 输出 y，为-1或1 ## ”弱鸡版支持向量机“——硬间隔 线性支持 阅读全文
posted @ 2020-02-04 14:54 dynmi 阅读(319) 评论(0) 推荐(2) 编辑
非线性支持向量机中的核函数
摘要： 我们现在提起支持向量机，提起SVM，说的都是“非线性支持向量机”。即 、 常用的核函数有： 阅读全文
posted @ 2020-02-04 11:15 dynmi 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑