引导ai做项目

合集 - 作业(13)

1.动手动脑——枚举类型2024-09-232.动手动脑——代码输出2024-09-233.动手动脑——原码，反码，补码2024-09-274.动手动脑——同名变量的屏蔽原则2024-09-275.动手动脑——数据类型的转换2024-09-276.《程序员修炼之道：从小工到专家》之职业素养2024-10-257.《程序员修炼之道：从小工到专家》之代码质量2024-10-258.《程序员修炼之道：从小工到专家》之持续学习2024-10-259.《程序员修炼之道：从小工到专家》代码的整洁之道2024-11-2910.《程序员修炼之道：从小工到专家》测试驱动开发(TDD)2024-11-2911.《程序员修炼之道：从小工到专家》持续学习与成长2024-11-29

12.引导ai做项目03-05

13.构建之法三月阅读笔记103-14

收起

1. 明确需求
   提出需求：用户希望生成一个基于 Java 的数据单管理系统，包含增删改查功能，并要求生成 pom.xml、实体类、Service、Mapper、Servlet、HTML 和 JSP 文件。

AI 理解需求：AI 根据用户描述，明确了项目的核心功能（增删改查）和技术栈（Java、Servlet、MyBatis、HTML/JSP）。

2. 生成基础代码
   AI 生成代码：AI 根据需求，逐步生成了以下内容：

pom.xml：包含项目所需的依赖（Servlet、MyBatis、MySQL 驱动等）。

实体类 DataSheet.java：定义数据单的属性和方法（sheetId、dataAmount、material）。

Service 接口和实现类：定义增删改查的业务逻辑。

Mapper 接口和 XML 文件：定义数据库操作的 SQL 语句。

Servlet 类：处理 HTTP 请求，调用 Service 方法。

HTML 和 JSP 文件：提供用户界面和数据处理。

3. 解决错误
   用户反馈错误：用户在实现过程中遇到两个错误：

DeleteDataSheetServlet 类名与文件名不匹配。

DataSheetServiceImpl 构造函数参数不匹配。

AI 分析错误：

对于类名与文件名不匹配的问题，AI 指出 Java 规范要求 public 类的文件名必须与类名一致，并提供了正确的文件名示例。

对于构造函数参数不匹配的问题，AI 分析了 DataSheetServiceImpl 的构造函数需要 DataSheetMapper 参数，但调用时未传入，提供了解决方案。

4. 完善项目
   AI 提供解决方案：

修改 DeleteDataSheetServlet 的文件名，确保与类名一致。

在 DataSheetServiceImpl 中通过 SqlSession 获取 DataSheetMapper 实例，并在 Servlet 中正确初始化 DataSheetServiceImpl。

提供 MyBatisInitializer 类，用于在应用启动时初始化 SqlSessionFactory 并存储在 ServletContext 中。

AI 补充细节：

提供了完整的 mybatis-config.xml 配置文件示例。

提供了项目结构说明，确保文件路径正确。

5. 测试引导
   询问测试方法：用户希望了解如何测试项目。

AI 提供测试方案：

单元测试：使用 JUnit 和 Mockito 测试 DataSheetServiceImpl 的方法。

集成测试：测试 Servlet 和数据库的交互。

手动测试：部署项目到 Tomcat，通过浏览器测试功能。

数据库测试：使用 SQL 语句检查数据是否正确插入、更新或删除。

日志调试：在代码中添加日志输出，方便调试。

总结：
AI 总结过程：AI 总结了整个对话的过程，从需求分析到代码生成，再到错误解决和测试引导，最终完成了一个完整的项目。

AI 提供支持：AI 表示如果用户还有其他问题，可以随时提问。

引导过程的关键点
逐步明确需求：通过对话逐步明确用户的需求，确保生成的代码符合预期。

代码生成与错误解决：根据需求生成代码，并在用户遇到错误时提供解决方案。

测试与完善：提供测试方案，确保项目的功能正确性和稳定性。

交互式支持：通过对话与用户互动，及时解决用户的问题。