HDU 2066 一个人的旅行
一个人的旅行
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 14139 Accepted Submission(s): 4761
Problem Description
虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。
Input
输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
Output
输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。
Sample Input
6 2 3
1 3 5
1 4 7
2 8 12
3 8 4
4 9 12
9 10 2
1 2
8 9 10
Sample Output
9
思路:采用 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法
总结: 不能用三个for循环去写,会超时。 我们采用 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 记录最短距离,就是所用最短时间。
import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static int M=1002; public static int map[][]=new int[M][M]; public static int mark[]=new int[M]; public static int dis[]=new int[M]; public static int dd[]; public static int MAX=10000; public static int length; public static int t,s,d; public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); while(sc.hasNextInt()){ for(int i=0;i<M;i++){ for(int j=0;j<M;j++){ map[i][j]=MAX; } } //输入 三个整数t,s和d t=sc.nextInt(); s=sc.nextInt(); int ss[]=new int [s]; d=sc.nextInt(); dd=new int[d]; length=0; for(int i=0;i<t;i++){ int a=sc.nextInt(); int b=sc.nextInt(); int c=sc.nextInt(); /*因为a和b之间有多条路, * 所以我们要取时间最短的,比如 a=1,b=3,t=5; 或者 a=1,b=3,t=3; * 所以对于相同的 a和b 我们要去时间最短的; */ if(map[a][b]>c){ map[a][b]=map[b][a]=c; } //记录距离小草家最远的城市 if(length<a) length=a; if(length<b) length=b; } //小草家相邻的城市 for(int i=0;i<s;i++){ ss[i]=sc.nextInt(); } //小草想去的地方 for(int i=0;i<d;i++){ dd[i]=sc.nextInt(); } int min=MAX; for(int i=0;i<s;i++){ if(min>geDistance(ss[i])) min=geDistance(ss[i]); } System.out.println(min); } } // Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 public static int geDistance(int v){ int k=0; for(int i=0;i<=length;i++){ mark[i]=0;// 标记为0,说明没有走过的 dis[i]=map[v][i];// 记录小草家,相邻的城市到各个城市之间的距离 } mark[v]=1;//走过的地方记为1; dis[v]=0; for(int i=0;i<=length;i++){ int min=MAX; // 记录最近的城市 为k for(int j=0;j<=length;j++){ if(mark[j]==0&&dis[j]<min){ min=dis[j]; k=j; } } if(min==MAX) break; mark[k]=1; // 到了一个新的城市,从新记录距离 for(int j=0;j<=length;j++){ if(mark[j]==0&&dis[j]>dis[k]+map[k][j]) dis[j]=dis[k]+map[k][j]; } } int min=MAX; for(int i=0;i<d;i++){ if(min>dis[dd[i]]) min=dis[dd[i]]; } return min; } }