摘要：
基于haar特征的Adaboost人脸检测技术本文主要是对使用haar+Adabbost进行人脸检测的一些原理进行说明，主要是快找工作了，督促自己复习下~~一、AdaBoost算法原理 AdaBoost算法是一种迭代的算法，对于一组训练集，通过改变其中每个样本的分布概率，而得到不同的训练集Si，对于每一个Si进行训练从而得到一个弱分类器Hi，再将这些若分类器根据不同的权值组合起来，就得到了强分类器。 第一次的时候，每个样本都是均匀分布，通过训练得到分类器H0，在该训练集中，分类正确的，就降低其分布概率；分类错误的，就提高其分布概率，这样得到的新的训练集S1就主要是针对不太好分类的样本了。再.. 阅读全文
