shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法:
-
一维矩阵[1]返回值为(1L,)
>>> z.shape
(1,) -
二维矩阵,返回两个值
>>> m = np.zeros((2,3))
>>> m.shape
(2, 3) - 一个单独的数字,返回值为空
>>> m = np.zeros(0)
>>> m.shape
(0,) - 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵y
>>> y = np.zeros((2,3,4))
>>> y
array([[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]]) - 我们可以快速读取y的形状
>>> y.shape
(2, 3, 4) - 假如我们只想读取y的维度,如下所示:
>>> z.shape[0]
1
>>> y.shape[0]
2
>>> y.shape[-1]
4
>>> y.shape[-2]
3
>>> y.shape[2]
4
>>> y.shape[1]
3
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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