这个函数在的数字信号处理中用处还是比较广泛的,函数的具体定义如下所示:
numpy.dot(a, b, out=None)
该函数的作用是获取两个元素a,b的乘积,表示的含义如下所示:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])
使用方法如下所示:
单个数:
>>> np.dot(3, 4)
12
复数:
>>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j])
(-13+0j)
二维矩阵:
>>> a = [[1, 0], [0, 1]] >>> b = [[4, 1], [2, 2]] >>> np.dot(a, b) array([[4, 1], [2, 2]])
>>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape((3,4,5,6)) >>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3)) >>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2] 499128 >>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2]) 499128
参考文档:
1 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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