Fork me on GitHub

随笔 - 997  文章 - 5  评论 - 181  阅读 - 300万 

  今天用到了shape,就顺便学习一下,这个shape的作用就是要把矩阵进行行列转换,请看下面的几个例子就明白了:

复制代码
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros([2,3,4])
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3,8)
>>> y
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
>>> y.shape = (3,6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot reshape array of size 24 into shape (3,6)
>>> y.shape = (4,6)
>>> y.shape
(4, 6)
>>> y
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
>>> y = np.zeros([2,3,4])
>>> y
array([[[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]],

       [[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]]])
>>> y.shape = (-1,2)
>>> y
array([[0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.]])
>>> x.shape
(4,)
>>> x.shape = (-1,2)
>>> x
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> 
复制代码

 

参考文档: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.shape.html

posted on   虚生  阅读(1608)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异
· C++代码改造为UTF-8编码问题的总结
· DeepSeek 解答了困扰我五年的技术问题
· 为什么说在企业级应用开发中,后端往往是效率杀手?
阅读排行:
· Deepseek官网太卡,教你白嫖阿里云的Deepseek-R1满血版
· 2分钟学会 DeepSeek API,竟然比官方更好用!
· .NET 使用 DeepSeek R1 开发智能 AI 客户端
· DeepSeek本地性能调优
· 一文掌握DeepSeek本地部署+Page Assist浏览器插件+C#接口调用+局域网访问!全攻略
点击右上角即可分享
微信分享提示