python中有三个函数式编程极大的简化了程序的复杂性,这里就做一下讨论和记录。
一 Map:应用在链表输入所有元素的函数,它的格式如下所示:
map(function_to_apply, list_of_inputs)
大多数情况下,我们会把一个链表中的元素一个个输入到函数中来获取结果,代码如下所示:
items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [] for i in items: squared.append(i**2)
map就可以把这个函数简化,如下所示:
items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, items))
大多数情况下,我们把 lambda结合map一起使用,替代传统的输入,如下所示:
def multiply(x): return (x*x) def add(x): return (x+x) funcs = [multiply, add] for i in range(5): value = list(map(lambda x: x(i), funcs)) print(value) # Output: # [0, 0] # [1, 2] # [4, 4] # [9, 6] # [16, 8]
二 Filter:创建一个让函数返回为True的链表元素,下面是一个简洁的例子:
number_list = range(-5,5) less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list)) print(less_than_zero) number_list = range(-5,5) less_than_zero = list(filter(lambda x: x != 0, number_list)) print(less_than_zero)
三 reduce:在链表元素的循环计算方面有着广泛的用途,
正常情况下,计算的是这样写的:
product = 1 list = [1, 2, 3, 4] for num in list: product = product * num # product = 24
在使用reduce的情况下,是这样计算的:
from functools import reduce product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4]) # Output: 24
一下子简洁了很多。
参考文档:
1 http://book.pythontips.com/en/latest/map_filter.html
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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