桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序。
它的算法流程如下所示:
- 设置一个定量的数组当作空桶子。
- 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去。
- 对每个不是空的桶子进行排序。
- 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。
在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示:
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def bucketSort(nums): max_num = max(nums) bucket = [0]*(max_num+1) for i in nums: bucket[i] += 1 sort_nums = [] for j in range(len(bucket)): if bucket[j] != 0: sort_nums.append(j) return sort_nums nums = [5,6,3,2,1,65,2,0,8,0] print "测试结果:" print bucketSort(nums)
当需要排序的参数为小数时,就不能单靠桶排序来解决了,这时要加上一个插入排序,具体代码如下所示:
if __name__ == '__main__': # -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A): """插入排序,作为桶排序的子排序""" n = len(A) if n <= 1: return A B = [] # 结果列表 for a in A: i = len(B) while i > 0 and B[i-1] > a: i = i - 1 B.insert(i, a); return B def bucket_sort(A): """桶排序,伪码如下: """桶排序,伪码如下: BUCKET-SORT(A) 1 n ← length[A] // 桶数 2 for i ← 1 to n 3 do insert A[i] into list B[floor(nA[i])] // 将n个数分布到各个桶中 4 for i ← 0 to n-1 5 do sort list B[i] with insertion sort // 对各个桶中的数进行排序 6 concatenate the lists B[0],B[1],...,B[n-1] together in order // 依次串联各桶中的元素 桶排序假设输入由一个随机过程产生,该过程将元素均匀地分布在区间[0,1)上。 """ n = len(A) buckets = [[] for _ in xrange(n)] # n个空桶 for a in A: buckets[int(n * a)].append(a) B = [] for b in buckets: B.extend(insertion_sort(b)) return B if __name__ == '__main__': from random import random from random import randint #import random from timeit import Timer items = [ random() for _ in xrange(100)] def test_sorted(): #print(items) sorted_items = sorted(items) #print(sorted_items) def test_bucket_sort(): print(items) sorted_items = bucket_sort(items) print(sorted_items) test_methods = [test_sorted, test_bucket_sort] for test in test_methods: name = test.__name__ # test.func_name t = Timer(name + '()', 'from __main__ import ' + name) print(name + ' takes time : %f' % t.timeit(1))
参考文献:
1 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
2 算法导论
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |