一 概念:
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,是一种操作受限制的线性表。
进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头,核心概念是先进先出。
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Queue.qsize() 返回队列的大小
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Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
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Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应
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Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
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Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False),非阻塞方法
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Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
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Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号。每个get()调用得到一个任务,接下来task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
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Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
二 实例解析
代码
import threading import queue import time # 创建队列,用于存储数据 q = queue.Queue() icnt = 0 def producer(): while True: global icnt icnt = icnt + 1 #print("producer icnt is:%d "%icnt) data = "hello world" print("producer is:",icnt) q.put(data) # 生产者线程函数,向队列存入数据 q.join() data = "hello queue aaa " print("producer is:aaa ",icnt) q.put(data) # 生产者线程函数,向队列存入数据 q.join() time.sleep(1) def consumer(): while True: data = q.get() # 消费者线程,从队列取出数据 q.task_done() print("consumer is:",data) # 创建并启动生产者、消费者线程 t1 = threading.Thread(target=producer) t2 = threading.Thread(target=consumer) t1.start() t2.start() # 等待线程结束 t1.join() t2.join()
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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