前记
近来受国内一些科研院所的委托,帮忙开发了一款鸟类可穿戴神经信号和行为数据分析设备。项目虽然成功了。可中间也遇到不少值得记录和反思的问题。
作为一家智能可穿戴方案提供商,对这方面的技术进行梳理,积累和回顾。有利于我们作出更加符合用户需求的的产品。
技术难点解析
DSP处理技术:
鸟类可穿戴神经信号分析仪本来就是要采集多路adc采集的,并对采集到的信号进行滤波和降噪处理。这里应用到了一些数字信号处理算法。大多数是在我们能力范围之内的,可是有一些资源耗费比较大,需要优化的情况下。就需要花费很多时间了。这点的确花费了不少时间。
多传感器算法融合技术:
神经信号分析仪最重要的是采集到鸟类的各种信号,这里传感器不可或缺。因为传感器的不断普及,才让很多该设备变得更加智能了。我们在神经信号采集的基础上,加入了可选项的运动传感器传感器,GPS位置传感器,健康传感器等。这些传感器的导入,让设备变得更加实用和智能了。
物联网技术:
近些年,随着无线通信技术的飞速发展,无线技术变得非常普及了。以4G,5G技术, wifi技术,蓝牙技术为核心的多种无线技术得到了低成本的 运用,这些极大的改进了可穿戴神经信号分析仪的功能和适用范围。借助最新的通信技术,让设备实现了可以本地和远程两种情况的数据采集。让数据采集变得更加及时。
超低低功耗MCU技术:
可穿戴神经信号分析仪需要在鸟的身上进行佩戴,所以对功耗要求特别高。所以超低功耗mcu技术就变得非常重要。这点随着芯片技术的发展,超低功耗mcu 技术也就在这几年才有大的突破。利用最新的mcu技术,产品的功耗体验上升了一个台阶。
未来展望
算法智能化
随着多传感器的数据采集,数据的本地处理变得越来越迫切,研发出适应实际mcu运行的算法,会让系统变得更加好用。
场景定制化
根据不同的场景需求,今后要把这些产品做得更具有针对性,也电路也变得越来越个性化。更能实用具体场景的特殊需求。
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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