一 概念
1.pyecahrts基础
某度开源了一个python的可视化工具pyecharts,该工具凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时pyecharts的价值就突显了。
2.特性
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简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
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囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
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支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab
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可轻松集成至 Flask,Sanic,Django 等主流 Web 框架
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高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
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详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
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多达 400+ 地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持
3.它是谁的菜?
做大数据分析的,做漂亮产品的,想要快速使用python实现可视化的显示,这是一个很好的选择。
二 安装方式
1.pip安装
# 安装 v1 以上版本 $ pip install pyecharts -U # 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者,可以使用 # pip install pyecharts==0.5.11
2.源码安装
# 安装 v1 以上版本 $ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git # 如果需要安装 0.5.11 版本,请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x $ cd pyecharts $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py install
三 实例解析
1.生成html:
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # V1 版本开始支持链式调用 bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")) ) bar.render() # 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法 bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")) bar.render()
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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