一 直接定义法:
1.直接定义
matrix=[0,1,2,3]
2.间接定义
matrix=[0 for i in range(4)]
print(matrix)
二 Numpy方法:
Numpy内置了从头开始创建数组的函数:
zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认的dtype是float64。
下面是几种常用的创建方法:
#coding=utf-8 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) print a b = np.zeros((2,3)) print b c = np.arange(10) print c d = np.arange(2,10,dtype=np.float) print d e = np.linspace(1.0,4.0,6) print e f = np.indices((3,3)) print f
三 其他转换法:
数组还有比较常用的一种方法,就是从其他Python结构(例如,列表,元组)转换。
下面给出一些例子。
列表转数组:
a = [] a.append((1,2,4)) a.append((2,3,4)) a = np.array(a) a.flatten()
元组转成数组:
import numpy as np mylist = [1,2,3] print tuple(mylist) iarray = np.array(tuple(mylist)) print iarray
参考文档:
1 https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.creation.html
作者:虚生 出处:https://www.cnblogs.com/dylancao/ 以音频和传感器算法为核心的智能可穿戴产品解决方案提供商 ,提供可穿戴智能软硬件解决方案的设计,开发和咨询服务。 勾搭热线:邮箱:1173496664@qq.com weixin:18019245820 市场技术对接群:347609188 |
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