06 2018 档案

摘要:tick-by-tick data 逐笔交易数据 lead-lag 超前滞后 volatility 波动 macroeconomic figures 宏观经济数据 midquote 中间价差 backtest 回测 equities 股票 forex 外汇 阅读全文
posted @ 2018-06-29 14:17 dylan9 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 CountMtSpValue 0 3 s1 a 1 1 2 s1 b 2 阅读全文
posted @ 2018-06-25 23:36 dylan9 阅读(13593) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:(Numpy中ndarray和array的区别是什么?我在哪儿能够找到numpy中相应的实现?) 答:Well, np.array is just a convenience function to create an ndarray, it is not a class itself. (嗯,np 阅读全文
posted @ 2018-06-21 17:33 dylan9 阅读(2713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:进程池: 进程池的使用有四种方式:apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是异步的,也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用等待进程函数返回。apply_async和map_async方式提供了一写获取进程函数状态的函数:r 阅读全文
posted @ 2018-06-21 10:00 dylan9 阅读(9588) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:df.date.dt.strftime('%Y%m%d') #实现全列修改时间格式 阅读全文
posted @ 2018-06-20 14:53 dylan9 阅读(1564) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示