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2018年3月30日
CountVectorizer,Tf-idfVectorizer和word2vec构建词向量的区别
摘要: CountVectorizer和Tf-idfVectorizer构建词向量都是通过构建字典的方式,比如在情感分析问题中,我需要把每一个句子(评论)转化为词向量,这两种方法是如何构建的呢?拿CountVectorizer来说,首先构建出一个字典,字典包含了所有样本出现的词汇,每一个词汇对应着它出现的顺
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posted @ 2018-03-30 23:26 dylan9
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