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2019年7月2日
机器学习之异常点检测
摘要: 1.iForest(独立森林)算法 样本数据过大时推荐采用这种异常值检测方法 原理分析:iForest森林也由大量的树组成。iForest中的树叫isolation tree,简称iTree。iTree树和决策树不太一样,其构建过程也比决策树简单,因为其中就是一个完全随机的过程。具体实施过程如下:第
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posted @ 2019-07-02 17:55 喂你在哪
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