2019年5月26日
机器学习之样本不均衡
摘要： 以下内容是个人通过查阅网上相关资料总结出的内容 具体说明数据不均衡会带来的问题： 1）在一个二分类问题中，训练集中class 1的样本数比class 2的样本数是60:1。使用逻辑回归进行分类，最后训练出的模型可能会忽略了class 2，即模型可能会将所有的训练样本都分类为class 1。 2）在分 阅读全文
posted @ 2019-05-26 10:32 喂你在哪 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑