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Batch Normalization和Layer Normalization的对比分析

喂你在哪 2020-01-15 15:57 阅读:5728 评论:1 推荐:1 编辑

神经网络中的过拟合

喂你在哪 2019-12-31 23:37 阅读:2729 评论:0 推荐:0 编辑

NLP中的数据增强

喂你在哪 2019-11-25 19:23 阅读:806 评论:0 推荐:0 编辑

ZEN、ELECTRA、ALBERT

喂你在哪 2019-11-13 20:51 阅读:955 评论:0 推荐:0 编辑

BERT-wwm、BERT-wwm-ext、RoBERTa、SpanBERT、ERNIE2

喂你在哪 2019-11-13 20:23 阅读:6463 评论:0 推荐:1 编辑

机器学习之性能度量

喂你在哪 2019-07-07 10:48 阅读:563 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习之聚类

喂你在哪 2019-07-05 22:29 阅读:202 评论:0 推荐:0 编辑

迁移学习与主动学习

喂你在哪 2019-07-05 21:56 阅读:1374 评论:0 推荐:0 编辑

机器学习之异常点检测

喂你在哪 2019-07-02 17:55 阅读:959 评论:0 推荐:0 编辑

常用的一些东西

喂你在哪 2019-06-27 23:08 阅读:219 评论:0 推荐:0 编辑

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最新评论

1. Re:Batch Normalization和Layer Normalization的对比分析
写的太好了
--cz23333
2. Re:NLP之语言模型
@ 喂你在哪十分感谢！🙏我先认真理解下！...
--清风明月9527
3. Re:NLP之语言模型
@ 清风明月9527word2vec算是促进了语言模型的兴起，bert算是把语言模型带上了顶峰。word2vec训练出来的直接产物是词向量，Bert是以Token为单位的，可以直接获取的是字向量。对于...
--喂你在哪
4. Re:NLP之语言模型
你好，我是一个做nlp对话的产品经理，文章收益很多，一直有个疑问想请教下。像word2vec、bert这种语言模型，他们训练出来的产物是词向量吗？我理解是获取到词向量后，再通过标记数据进行对应模型的训...
--清风明月9527
5. Re:NLP之语言模型
@ 123向前走谢谢，我也是菜鸟都是根据看的别人总结的。...
--喂你在哪