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机器学习之特征选择和特征抽取

喂你在哪 2019-06-22 10:29 阅读:24425 评论:0 推荐:1 编辑

NLP之语言模型

喂你在哪 2019-06-12 22:56 阅读:12272 评论:5 推荐:2 编辑

NLP之CRF应用篇（序列标注任务）

喂你在哪 2019-06-18 23:20 阅读:9214 评论:0 推荐:0 编辑

Linux中目录以及路径问题

喂你在哪 2019-03-12 19:03 阅读:6818 评论:0 推荐:0 编辑

BERT-wwm、BERT-wwm-ext、RoBERTa、SpanBERT、ERNIE2

喂你在哪 2019-11-13 20:23 阅读(6463) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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1. Re:Batch Normalization和Layer Normalization的对比分析
写的太好了
--cz23333
2. Re:NLP之语言模型
@ 喂你在哪十分感谢！🙏我先认真理解下！...
--清风明月9527
3. Re:NLP之语言模型
@ 清风明月9527word2vec算是促进了语言模型的兴起，bert算是把语言模型带上了顶峰。word2vec训练出来的直接产物是词向量，Bert是以Token为单位的，可以直接获取的是字向量。对于...
--喂你在哪
4. Re:NLP之语言模型
你好，我是一个做nlp对话的产品经理，文章收益很多，一直有个疑问想请教下。像word2vec、bert这种语言模型，他们训练出来的产物是词向量吗？我理解是获取到词向量后，再通过标记数据进行对应模型的训...
--清风明月9527
5. Re:NLP之语言模型
@ 123向前走谢谢，我也是菜鸟都是根据看的别人总结的。...
--喂你在哪

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