(1)mask-rcnn之Demo运行(win10&ubuntu)
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4.2 打开simple/demo.ipynb,修改一下代码
1.依赖
安装tensorflow和keras由于版本不兼容走了不少弯路。目前可使用一下版本:
pip install tensorflow==1.9.0 --user
pip install keras==2.0.8 --user
安装pycocotools
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
2.下载源码(python3.4+)
# 克隆源码
git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git
# 进入项目目录
cd Mask_RCNN
# 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt
# 安装项目
python setup.py install
3.下载训练模型文件,并放在主目录下面
- 在https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases下载mask_rcnn_coco.h5
- 也可以在百度网盘下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1XQfwuCrHUR9PwK28jXSuGg 提取码: dhf7
注意:如果没有科学上网,在github下载文件可能不完整,会报“OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 24614474, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 257557808):”的错误,我在这里卡了很久,惭愧了!
4.运行demo
4.1 启动jupyter-notebook
# 进入项目主目录
cd Mask_RCNN
# 打开jupyter-notebook
jupyter-notebook
4.2 打开simple/demo.ipynb,修改一下代码
模型文件名称
修改这两个变量,不然会报“len(images) must be equal to BATCH_SIZE”,这里看了一下源码:self.BATCH_SIZE = self.IMAGES_PER_GPU * self.GPU_COUNT
5.运行demo
点击cell--运行全部,即可看到结果
6.可能会出现的问题
- 缺各种包,缺什么安装就好。
- tensorflow,keras中提示没有moudle,按照步骤1安装兼容版本的tensorflow,keras