Ubuntu 20.04集群部署micro-k8s

最近由于我一个学习群里的大佬过于卷.所以没办法,只能强迫自己跟着学习提升下自己的能力.
于是乎就打算先学学k8s,但是传统的k8s过于复杂.为了方便.就选择了micro-k8s,结合熟悉的Ubuntu系统.配置安装都非常的方便.
这里我们照常准备了3台机器,1台master2台workder.

具体的配置如下:

master: {
  CPU: 2,
  RAM: 4GB,
  ROM: 50GB,
   IP: 192.168.2.24
},
worker: {
  CPU: 8,
  RAM: 16GB,
  ROM: 50GB,
   IP: 192.168.22,192.168.23
}

首先配置好3台服务器.

然后使用XShell或者类似工具链接上每一台服务器.
安装micro-k8s
micro-k8s的安装非常简单,可以参考GitHub的Readme.md
安装命令如下:

snap install microk8s --classic

三台服务器均需要安装,等待数秒(具体时间视网络环境而定),安装完成后,就可以开始配置了.
在主节点上,执行如下命令,获取添加从节点的命令.

sudo microk8s.add-node

可以看到控制台会输出如下结果的信息:

From the node you wish to join to this cluster, run the following:
microk8s join 192.168.2.24:25000/f872a823e90242ff12a3e3db202e3e05/030ba9fe293e

Use the '--worker' flag to join a node as a worker not running the control plane, eg:
microk8s join 192.168.2.24:25000/f872a823e90242ff12a3e3db202e3e05/030ba9fe293e --worker

If the node you are adding is not reachable through the default interface you can use one of the following:
microk8s join 192.168.2.24:25000/f872a823e90242ff12a3e3db202e3e05/030ba9fe293e

其中 microk8s join 192.168.2.24:25000/f872a823e90242ff12a3e3db202e3e05/030ba9fe293e 就是添加子节点的命令.
这个时候切换到从节点的两台服务器分别执行如下命令,由于我们是非root账户登录,执行命令需要添加sudo

# 可在后边添加 --worker参数,直接添加为worker节点,就不再需要后边设置了.
sudo microk8s join 192.168.2.24:25000/f872a823e90242ff12a3e3db202e3e05/030ba9fe293e --worker

执行这个命令的时间不要拖得太长,避免key失效,若是失效了,从新执行上述添加节点的命令获取新的即可.
在从节点执行加入主节点的命令后,从节点就可以不用管了.这个时候返回到主节点.
为了方便我们需要将microk8s的命令弄个别名,不然每次需要输入的命令太长.

sudo snap alias microk8s.kubectl kubectl

添加dns服务

sudo microk8s enable dns

设置好别名后,即可通过kubectl来执行命令了.
如:

# 获取节点信息
sudo kubectl get nodes
# 查看集群信息
sudo kubectl cluster-info
# 查看pods
sudo kubectl get pods
sudo kubectl get services

我这里的环境下会输出如下信息:(这里的worker和master的设置下边会讲到.一开始所有节点ROLES信息应该是一致的)
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-03 Ready worker 11h v1.23.3-2+d441060727c463
k8s-01 Ready master 11h v1.23.3-2+d441060727c463
k8s-02 Ready worker 11h v1.23.3-2+d441060727c463

接下来设置master节点和worker节点

# 设置master节点不调度pod,其中的k8s-01需要根据自身实际情况进行替换,这里为服务器的名字,下方的命令也是如此
sudo kubectl taint node k8s-01 node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule
# 设置角色为master
sudo kubectl label nodes k8s-01 node-role.kubernetes.io/master=master
# 设置工作节点
sudo kubectl label node k8s-02  node-role.kubernetes.io/worker=worker
sudo kubectl label node k8s-03  node-role.kubernetes.io/worker=worker

设置完成后,再次获取nodes的节点信息,就可以看到工作节点和主节点的分布了.

# 获取节点信息
sudo kubectl get nodes

获取k8s的config信息,使用Lens

sudo microk8s.config

复制输出的内容,添加到lens的config文件中即可链接micro-k8s了
使用Lens链接成功后,可以进入集群的Setting设置中开启一些服务监控集群状态.

这三项均开启后,等待所有Pods成功启动后,重启Lens即可看到系统信息

posted @ 2022-03-08 10:20 Joe_du 阅读(770) 评论(0) 编辑收藏举报

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Joe_du

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