2020年11月3日

pytorch 中 torch.no_grad()、requires_grad、eval()
摘要： requires_grad requires_grad=True 要求计算梯度； requires_grad=False 不要求计算梯度； 在pytorch中，tensor有一个 requires_grad参数，如果设置为True，则反向传播时，该tensor就会自动求导。 tensor的requi 阅读全文
posted @ 2020-11-03 21:35 dychen0408 阅读(3814) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 
pytorch torch.manual_seed()用法
摘要： torch.manual_seed(int seed) 使用原因： 在需要生成随机数的实验中，确保每次运行.py文件时，生成的随机数都是固定的，这样每次实验结果显示也就一致了。 代码演示 torch.manual_seed(1) torch.rand(1,2) 无论执行多少次，（注意是一起执行这两行 阅读全文
posted @ 2020-11-03 14:13 dychen0408 阅读(8965) 评论(0) 推荐(1) 编辑