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查看文件（文件夹）权限 cd到需要查看的文件（文件夹）所在目录并执行： (base) duanyongchun@hc1217:~$ ls -l #查看当前文件夹下的所有文件（包括文件夹）的权限 如图：除每行的首位【d】或【-】之外，每三个占位符代表一个级别的执行权限，比如第一行： 第一位【rwx】表 阅读全文
posted @ 2020-03-26 08:28
DuanYongchun
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在文件目录执行： $ file filename #filename表示要查看的文件名 阅读全文
posted @ 2020-03-25 19:40
DuanYongchun
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摘要：
如图所示错误，由左边导航栏可见.py文件存在： 解决办法：右键单击导包错误文件所在目录，选择【Mark Directory as】+【Sources Root】 错误已解决： 阅读全文
posted @ 2020-03-25 09:30
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摘要：
【Ctrl + 单击函数】 阅读全文
posted @ 2020-03-24 18:09
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前期准备 （1）专业版Pycharm（社区版没有deployment功能），学生，教师可申请免费专业版，详情可看我的博客。 （2）可通过SSH连接Ubuntu服务器，并且服务器安装了Python解释器。 部署本地Pycharm项目到Ubuntu服务器 1.点击Tools - Deployment - 阅读全文
posted @ 2020-03-22 23:17
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原因：TensorFlow2.0版本修改了许多函数名字 tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.stact() tf.Session()更改为tf.c 阅读全文
posted @ 2020-03-22 17:35
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安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试： $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant( 阅读全文
posted @ 2020-03-22 16:30
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原因：Anaconda的python版本是3.7的，TensorFlow尚不支持此版本，于是我们创建一个Python的虚拟环境以支持TensorFlow 创建tf环境 conda create --name tf python=3.6 #创建tf环境 激活tf环境 conda activate tf 阅读全文
posted @ 2020-03-22 16:13
DuanYongchun
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创建 创建文件： touch a.txt创建文件夹： mkdir NewFolderName 删除 删除文件： rm a.txt删除文件夹： rmdir FolderName删除带有文件的文件夹： rm -r FolderName 移动单个文件 cd到文件所在目录，执行：mv 文件名 目标路径 移动 阅读全文
posted @ 2020-03-22 15:54
DuanYongchun
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原因：环境未配置 执行【vim ~/.bashrc】命令，进入配置文件，在最后一行按'o'插入一行，并添加语句： export PATH=/home/duanyongchun/anaconda3/bin:$PATH 重启环境变量： source ~/.bashrc 阅读全文
posted @ 2020-03-22 15:50
DuanYongchun
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