Keras报KeyError: 'acc'，KeyError: 'accuracy'，KeyError: 'val_acc'等错误解决办法

（1）查看history字典包含哪些值

# 报错语句：accuracy = history_record.history["acc"]

# -------------------------------------------dyc-------------------------------------

history_dict = history_record.history
print("---------------------history_dict.keys()------------------:", history_dict.keys())

# -------------------------------------------dyc-------------------------------------
# 输出：

---------------------history_dict.keys()------------------: dict_keys(['val_loss', 'loss'，'accuracy'])

（2）示例：如上history字典中包含'accuracy'，则若报KeyError: 'acc'，就将报错语句中'acc'替换为'accuracy'即可。

（3）history字典输出为：

---------------------history_dict.keys()------------------: dict_keys(['val_loss', 'loss'])

此时需要直接注释掉报错语句，因为会出现：报KeyError: 'acc'，然后你将'acc'替换为'accuracy'，就会报KeyError: 'accuracy'，以此类推。