Python数据类型及方法整理大全

 
前言：主要是对Python数据类型做一个整理，部分知识点源于《python3程序开发指南（第二版）》
 

一、Python的关键要素

1.1 要素1：数据类型

　 int类型
　str类型
组合数据类型：
     元组
     列表
     字典
     集合
 
组合数据类型的区别：
     1.形式不一样：列表是[]形式，元组()形式，字典、集合是{}形式
     2.可变不可变：列表、字典、集合可变，元组不可变
     3.哈希不可哈希：列表、字典、集合不可哈希，字符串str、数字、元组tuple可哈希
   　　　　可哈希的数据类型，即不变的数据结构 (字符串、整数、元组)
　　　　   不可哈希的数据类型，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set)
     4.有序无序：列表、元组有序，字典、集合无序
     5.集合的元素，字典的key必须是可哈希的
     6.集合中的元素都是不重复的，元组和列表可以重复
     7.支持的内置方法不同

二、数据类型

　　组合数据类型是对象，因此每种数据类型都有自己的方法。Python所有变量实际上是对象引用

2.1 标识符与关键字

    Python的关键字
 
 
Python标识符命名规范：
  1. 由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但不能以数字开头；
  1. 不能以python中的关键字命名;
    • 2.1. 不能与Python关键字同名
    • 2.2 不能与Python内置数据类型（如int/float/list/str/tuple）同名
    • 2.3. 不能与Python内置函数名与异常名作为标识符名
  1. Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
  1. Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的，相同单词大小格式不同代表意义不同，如：
    • number = 0
    • Number = 0
    • NUMBER = 0
  1. 变量名命名要有意义，最好见名知意，提高代码可读性
  1. 推荐使用大小驼峰型(GuessAge或guessAge)和下划线(guess_age)来命名;
  1. 常量通常使用大写来定义
  1. Python 语言中，以下划线开头的标识符有特殊含义，例如:
    • 以单下划线开头的标识符（如 _width），表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from...import* 的方式导入；
    • 以双下划线开头的标识符（如__add）表示类的私有成员；
    • 以双下划线作为开头和结尾的标识符（如 __init__），是专用标识符。
　　　　因此，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。
 

2.2 Integral类型

内置Integral类型：int、浮点类型（浮点数、复数、十进制数字）、布尔值，True表示1，False表示0

2.2.1 整数

  •                   图：数值型操作与函数
 
 

2.3 字符串

 字符串可以使用引号创建，python中字符串是不可变对象。字符串是一个有序的字符的集合，一对单，双或三引号中间包含的内容称之为字符串，其中三引号可以由多行组成

2.3.1字符串转义

 

2.3.2 字符串运算符

 
 
 
 
2.3.3 字符串格式化
 

2.3.4 字符串操作方法

　　字符串可以取切片（通过索引、步长值取值）
语法格式：
  • seq = "abcdefg"
  1.   [:] 提取从开头（默认位置0）到结尾（默认位置-1）的整个字符串
  2. seq[start]  

　　　　 如: seq[1],取第二个字符“b”

      3. [start:] 从start 提取到结尾

      4.  [:end] 从开头提取到end - 1
      5. seq[start:end]     

　　　　如: seq[1:3] 包含上边界不包含下边界,因此取值为"bc"

　　　　如: seq[1:]  取值从第二个字符至结尾："bcdefg"

     6.  seq[start:end:step]  如seq[1:4:2]步长值为2，因此取值"bd"

     7.   负索引：-1表示最后一个字符

　　seq可以是任意序列，比如列表、字符串或元组，start、end、step必须是整数，
 
 字符串常用方法
 
 
 
 
2.3.5  string模块
 
 
 

2.4  元组

　　所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。

2.4.1 元组的内置方法

2.4.2 访问元组

　　元组可以使用下标索引来访问元组中的值
　　 
#!/usr/bin/python3
 tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
 print (tup1[0])
 print (tup2[1:5])

2.4.3 修改元组

　　元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
 tup1 = (12, 34.56)
 tup2 = ('abc', 'xyz')
# 以下修改元组元素操作是非法的。# tup1[0] = 100
#创建一个新的元组，可进行元组合并
 tup3 = tup1 + tup2
 print (tup3)

2.4.4 删除元组

　　元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
del tup

2.4.5 元组运算符

　　与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
 

2.5 列表

2.5.1  列表方法

 
 
 
 

2.5.2 列表内涵

     Python列表内涵（List Comprehensions，也译作“列表推导式”）是Python有力的语法之一，常用于从集合对象中有选择地获取并计算元素，虽然多数情况下可以使用for、if等语句组合完成同样的任务，但列表内涵书写的代码更简洁（当然有时可能会不易读）。
　　列表内涵是一个表达式，也是一个循环，该循环有一个可选的，包含在方括号中的条件，作用是为列表生产数据选项，并且可以使用条件过滤掉不需要的数据项。
列表内涵最简单的形式如下：
   　　 [item for item in iterable]
　　上面的语句将返回一个列表，其中包含iterable中的每个数据项，在语义上与list(iterable)是一致的。有两个特点使得列表内涵具有更强大的功：一个是可以使用表达式，另一个是可以附件条件，由此带来如下两种实现列表内涵的常见语法格式：
　　　　[expression for item in iterable]

  　　     [expression for item in iterable if condition]

第二种 相当于
   temp=[]
   for item in iterable：
        if condition：
             temp.append（item）

 

例子1：指定生成闰年方式
    
leaps=[]
   for year in range(1900,1940):
       if(year%4==0 and year%100!=0)or (year%400==0)
           leaps.append(year)
使用列表内涵
 leaps=[y for y in range(1900,1940) if(y%4==0 and y%400!=0) or(y%400=0)]
例子2：计算50以内的和
print(sum([i for i in range(1,51)]))
print(sum(range(1, 51)))
例子3:计算九九乘法表
s = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,10) if x>=y]

 

2.6 集合

Python提供两种内置的集合类型：可变的set类型，固定的frozenset类型。
集合特性：
1.集合元素必须是可哈希即不可变数据类型（比如float，frozenset，int，str,touple）
2.集合元素是无序的，不能使用索引、切片取值
只有可哈希运算的对象可以添加到集合中，所有固定的数据类型（比如float，frozenset，int，str,touple）都是可哈希运算的，可以添加到集合中。内置的可变数据类型(比如list,dictset)都是不可哈希的，因为其哈希值会随着包含项数的变化而变化，因此，这些数据类型都是不能添加到集合中的。
集合是0个或多个对象引用的无序组合，这些对象所引用的对象都是可哈希运算的。几个是可变的，但由于其中的项是无序的，因此没有索引位置，不能分片或按步距分片。
2.6.1 集合方法与操作符

2.6.2 集合内涵

集合内涵是一个表达式，也是一个带有可选条件（包含在花括号中）的循环，与列表内涵类似，也支持两种语法格式
{expression for item in iterable}
  •    {expression for item in iterable if condition}
  • 我们可以使用上面语法过滤，下面给出一个实例：
  • Html = {x for x in files if x.lower().endswith(('.htm','.html'))}   意思是集合html只存放那些以.htm或.html结尾的文件名这里不区分大小写
 

2.7 映射类型

字典特性：
   1.key是可哈希运算的对象即（比如float，frozenset，int，str,touple）
  • 2.字典的键是不能重复的，独一无二
  •  3.字典是无序的，不能通过索引取切店
         4. 字典是可变的
字典的方法：
python 字典 setdefault()和get()方法比较
　　dict.setdefault(key, default=None)  -->  有key获取值，否则设置 key:default，并返回default，default默认值为None，会修改原字典
　　dict.get(key, default=None)  -->  有key获取值，否则返回default。default默认值为None。
 
 
字典内涵
　　两种语法格式：
　　[keyexpression:valueexpression for key, value in iterable]
　　[keyexpression:valueexpression for key, value in iterable if condition]
实例一：如果使用字典内涵创建字典，键为当前目录中文件的文件名，值为以字节计数的文件大小
os.listdir()返回传递给函数的路径中包含的文件与目录列表但列表中不会包含"."或".."
os.path.getsize()函数返回给定文件的大小（以字节计数）
file_sizes = {name:os.path.getseize(name) for name in os.listdir(".")}
file_sizes = {name:os.path.getseize(name) for name in os.listdir(".")
if os.path.isfile(name)}

 

字典内涵可用于创建反转目录，比如给定字典d，生成一个新字典，新字典的键是d的值，值是d的键
  inverted_d = {v:k for k,v in d.items()}

 

posted @ 2020-09-13 13:56  不吃鱼的猫大  阅读(543)  评论(0)  编辑  收藏  举报