Python面向对象理论(四)
反射实战案例
1.加载配置文件纯大写的配置
# 配置文件加载:获取配置文件中所有大写的配置 小写的直接忽略 组织成字典
import settings
new_dict = {}
# print(dir(settings)) # dir获取括号中对象可以调用的名字
# ['AGE', 'INFO', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'desc', 'name']
for i in dir(settings):
if i.isupper(): # 如果名字是纯大写 那么获取该大写名字对应的值 'AGE' 'INFO'
v = getattr(settings, i)
new_dict[i] = v
print(new_dict)
2.模拟操作系统cmd终端执行用户命令
class WinCmd(object):
def dir(self):
print('dir获取当前目录下所有的文件名称')
def ls(self):
print('ls获取当前路径下所有的文件名称')
def ipconfig(self):
print('ipconfig获取当前计算机的网卡信息')
obj = WinCmd()
while True:
cmd = input('请输入您的命令>>>:')
if hasattr(obj, cmd):
cmd_name = getattr(obj, cmd)
cmd_name()
else:
print('%s 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件' % cmd)
面向对象魔法方法
魔法方法其实就是类中定义的双下方法
之所以会叫魔法方法原因是这些方法都是到达某个条件自动触发 无需调用
eg: __init__方法在给对象设置独有数据的时候自动触发(实例化)
下列讲解的魔法方法都必须明确的知道的触发的条件
class MyClass(object):
def __init__(self, name):
"""实例化对象的时候自动触发"""
# print('__init__方法')
# pass
self.name = name
def __str__(self):
"""
对象被执行打印操作的时候会自动触发
该方法必须返回一个字符串
返回什么字符串打印对象之后就展示什么字符串
"""
# print('__str__方法')
# print('这是类:%s 产生的一个对象')
# return '对象:%s'%self
return '对象:%s'%self.name
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""对象加括号调用 自动触发该方法"""
print('__call__方法')
print(args)
print(kwargs)
def __getattr__(self, item):
"""当对象获取一个不存在的属性名 自动触发
该方法返回什么 对象获取不存在的属性名就会得到什么
形参item就是对象想要获取的不存在的属性名
"""
print('__getattr__', item)
return '您想要获取的属性名:%s不存在'%item
def __setattr__(self, key, value):
"""对象操作属性值的时候自动触发>>>: 对象.属性名=属性值"""
# print("__setattr__")
# print(key)
# print(value)
super().__setattr__(key, value)
def __del__(self):
"""对象在被删除(主动 被动)的时候自动触发"""
# print('__del__')
pass
def __getattribute__(self, item):
"""对象获取属性的时候自动触发 无论这个属性存不存在
当类中既有__getattr__又有__getattribute__的时候 只会走后者
"""
# print('__getattribute__')
# return super(MyClass, self).__getattribute__(item) 复杂写法
return super().__getattribute__(item) # 简便写法
def __enter__(self):
"""对象被with语法执行的时候自动触发 该方法返回什么 as关键字后面的变量名就能得到什么"""
print('__enter__')
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
"""对象被with语法执行并运行完with子代码之后 自动触发"""
print('__exit__')
元类简介
# s1 = '哈哈哈 今天下午终于可以敲代码了!!!'
# l2 = [60, 80, 100, 120, 150, 200]
# d = {'name': '死给我看', 'age': 18}
# print(type(s1)) # <class 'str'>
# print(type(l2)) # <class 'list'>
# print(type(d)) # <class 'dict'>
"""
基础阶段我们使用type来查找数据的数据类型
但是学了面向对象之后 发现查看的不是数据类型 而是数据所属的类
我们定义的数据类型 其实本质还是通过各个类产生了对象
class str:
pass
h = 'hello' str('hello')
我们也可以理解为type用于查看产生当前对象的类是谁
"""
class MyClass:
pass
obj = MyClass()
print(type(obj)) # 查看产生对象obj的类:<class '__main__.MyClass'>
print(type(MyClass)) # 查看产生对象MyClass的类:<class 'type'>
"""
通过上述推导 得出结论 自定义的类都是由type类产生的
我们将产生类的类称之为 '元类'
"""
产生类的方式
1.class关键字
class MyClass:
pass
2.利用元类type
type(类名,类的父类,类的名称空间)
"""
学习元类其实就是掌握了类的产生过程 我们就可以在类的产生过程中高度定制化类的行为
eg:
类名必须首字母大写
上述需求就需要使用元类来控制类的产生过程 在过程中校验
"""
元类基本使用
class MyMetaClass(type):
pass
"""只有继承了type的类才可以称之为是元类"""
class MyClass(metaclass=MyMetaClass):
pass
"""如果想要切换产生类的元类不能使用继承 必须使用关键字metaclass声明"""
'''
思考
类中的__init__用于实例化对象
元类中__init__用于实例化类
'''
class MyMetaClass(type):
def __init__(self,what, bases=None, dict=None):
# print('别晕')
# print('what', what) 类名
# print('bases', bases) 类的父类
# print('dict', dict) 类的名称空间
if not what.istitle():
# print('首字母必须大写 你会不会写python 面向对象学过吗 lowB')
raise Exception('首字母必须大写 你会不会写python 面向对象学过吗 lowB')
super().__init__(what, bases, dict)
元类进阶使用
"""元类不单单可以控制类的产生过程 其实也可以控制对象的!!!"""
1.对象加括号执行产生该对象类里面的双下call
2.类加括号执行产生该类的元类里面的双下call
class MyMetaClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
if args:
raise Exception('必须用关键字参数传参')
super().__call__(*args, **kwargs)
class MyClass(metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
print('__init__')
# 需求:实例化对象 所有的参数都必须采用关键字参数的形式
obj = MyClass('jason', 18)
# obj = MyClass(name='jason', age=18)
总结
"""
如果我们想高度定制对象的产生过程
可以操作元类里面的__call__
如果我们想高度定制类的产生过程
可以操作元类里面的__init__
"""
双下new方法
"""
类产生对象的步骤
1.产生一个空对象
2.自动触发__init__方法实例化对象
3.返回实例化好的对象
"""
__new__方法专门用于产生空对象 骨架
__init__方法专门用于给对象添加属性 血肉
浙公网安备 33010602011771号