1安装mysql ,直接docker 启动就行了这个在之前已经写过这里不写了
2docker 下安装 mysql-exporter
docker search mysql-exporter
docker pull mysql-exporter
docker run -d \
--name mysql_exporter \
--restart always \
-p 9104:9104 \
-e DATA_SOURCE_NAME="root:root@(192.168.202.74:3306)/" \
prom/mysqld-exporter
安装完成,在浏览器中输入 http://localhost:9104/metrics
3在prometheus.yml 中配置 节点信息
- job_name: 'mysql'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9104']
4 重启prometheus ,启动成功后,在浏览器中查看新节点是否启动
5在浏览器中输入localhost:3000登入granafa
选择面板倒入6239
选择本地的prometheus 源就可以了
收集redis 数据信息
1安装redis_exporter
docker search redis_exporter
docker pull redis_exporter
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.207.54:6379
确定启动之后,在浏览器中输入http://localhost:9121/metrics 可以看到redis 数据信息
2在prometheus 中插入redis 节点
- job_name: 'redis'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9121']
保存后,重新启动prometheus
等待启动成功,在浏览器中输入 localhost:9090 查看redis 节点是否在prometheus 配置成功
4在grafana 中配置prometheus redis 的数据源
选择dashborad 倒入 ,输入4074 模版
选择数据源为prometheus ,就可以查看到redis 的数据信息
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)