沙米笔记

导航

 

  快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。它是先在数组中找到一个关键数,第一趟排序将比关键数小的放在它的左边,比关键数大的放在它的右边。当第一趟排序结束后,再依次递归将左边和右边的进行排序,直到最后整个数组都有序为止。

  一趟快速排序的算法是:

1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
  图解:
  
 
下面是代码的实现
 
 快速排序类:
package com.dxx.order;

public class QuicSort {

    public int[] sortArrs(int []arrs,int low,int high){
        int l = low;
        int h = high;
        int povit = arrs[low];
        //当l<h时,继续递归排序,当l=h时,说明已经一趟排序成功,退出
        while(l<h){
            //关键点和右边的h位数比较,如果小于右边h位的数,则h-1,即右边的标志左移一位
            while(l<h && arrs[h]>povit)
                h--;
            if(l<h){
            //当关键点大于h标志位的数时,交换两数的位置,l++,将关键点和左边l标志位的数比较
            int temp = arrs[l];
            arrs[l] = arrs[h];
            arrs[h] = temp;
            l++;
            }
            //反过来,将关键数与左边的数进行比较
            while(l<h && arrs[l]<povit)
                l++;
            if(l<h){
            //当关键点小于l标志位的数时,交换两数的位置,h--,当l=h时一趟排序结束  
            int temp = arrs[l];
            arrs[l] = arrs[h];
            arrs[h] = temp;
            h--;
            }
        }
            if(l>low)sortArrs(arrs, low, l-1);
            if(h<high)sortArrs(arrs, h+1, high);
        return arrs;
    }
    
    public void printArrs(int []arrs){
        for(int i :arrs){
            System.out.print(i + "   ");
        }
        System.out.println();
    }
 
}

 

 主程序运行类:

  

package com.dxx.order;

public class MainTest {

    public static void main(String[] args) {
        int arrs[] = {14,3,2,5,12,8,6,7,10,11,1,9,13};
        QuicSort quicSort = new QuicSort();
        quicSort.printArrs(arrs);
        arrs = quicSort.sortArrs(arrs,0,arrs.length-1);
        quicSort.printArrs(arrs);
    }
}

 

 
 
 
posted on 2015-04-30 13:16  沙米笔记  阅读(299)  评论(0编辑  收藏  举报