摘要： Fast R-CNN论文地址: https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf 1 概述: 考虑到R-CNN速度很慢, 作者提出了一个改善模型:Fast R-CNN. 相比R-CNN, Fast R-CNN的优点在于加快了selective search的步骤和同时训练分类 阅读全文

摘要： 硬件环境： win10 + GPU 1060 6G 软件环境：cmake 3.14.2 + swigwin-3.0.12 + Anaconda 3.5 + pycharm 2017.2.3 + vs2015 开始 (参考url: https://blog.csdn.net/yz2zcx/articl 阅读全文

摘要： 论文地址: 1 selective search: https://arxiv.org/pdf/1502.05082.pdf 2 r-cnn: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 1 概述: 为了降低滑动窗口导致的时间消耗, 采用selective search 阅读全文