随笔分类 - 深度学习
摘要：from ：https://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/icml2010_3dcnn.pdf > 2D-CNN > 3D-CNN > 可视化比较 from: http://cn.arxiv.org/pdf/1412.0767.pdf
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摘要：#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8-*- # file: {NAME}.py # @author: jory.d # @contact: dangxusheng163@163.com # @time: 2020/04/10 19:42 # @desc:
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摘要：参考URL: https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/82992036 1 下载脚本 # 导入需要的库 import requests import os import json # 爬取百度图片，解析页面的函数 def getManyPag
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摘要：原理： https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9226335.html 使用： https://ptorch.com/news/139.html https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/87286713 p
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摘要：class Classifier(nn.Module): def __init__(self, in_size, in_ch): super(Classifier, self).__init__() self.layer1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_ch, 3, 3
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摘要：1 卷积操作 2 反卷积操作 3 LSTM 4 GRU 5 Loss 6 optimizer
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摘要：1 升级包 sudo apt-get update 2 卸载nvidia-385 旧驱动 3 安装新驱动 NVIDIA 440 https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845 4 安装cuda 9.0 5 安装cudnn 7
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摘要：首先我们看看 2 维平面中姿态矩阵是如何平移、旋转和放缩物体: from: https://www.sohu.com/a/226611009_633698 def random_rotate_xy(img, box, angle_range=(-25, 25), scale_range=(0.80,
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摘要：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/02/04 20:08 # @Author : dangxusheng # @Email : dangxusheng163@163.com # @File : isLand_lo
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摘要：c++ 实现版本： 1 人脸检测 1.1 使用mtcnn-ncnn进行人脸检测,会输出face box和landmark5 face box: [x1,y1,x2,y2] landmark5: [left_eye,right_eye, nose, month_left, month_right] 2
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摘要：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/12/1 22:03 # @Author : dangxusheng # @Email : dangxusheng163@163.com # @File : center_los
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摘要：https://blog.csdn.net/AI_focus/article/details/78339234 https://www.cnblogs.com/massquantity/p/8964029.html pytprch HingeLoss 的实现： """ 铰链损失 SVM hinge
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摘要：数据增强策略： 1 在线模式--训练中 随机裁剪(完全随机，四个角+中心) crop def random_crop(img, scale=[0.8, 1.0], ratio=[3. / 4., 4. / 3.], resize_w=100, resize_h=100): """ 随机裁剪 :par
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摘要：环境：ubuntu18 + nvidia 430 + cuda 10.0 + cudnn7.6.0 + tensorflow-gpu 2.0.0 调用 layers.Conv2D() 就报错，报错信息： 尝试过 升级cuda到10.1 还是报错，经过一番查找，发现只要在开头设置下 就可以了， 在开头
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摘要：人脸识别：mtcnn （依赖opencv和tensorflow） 人脸对齐：face-alignment 国内镜像： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技
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摘要：1 安装nvidia驱动 1.1 设置root sudo passwd 123 1.2 检测nvidia显卡 ubuntu-drivers devices (base) dxs@dxs-ubuntu:~$ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:
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摘要：Faster R-CNN论文地址: https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf 1 概述: Fast R-CNN仍然使用selective search, 会存在一些问题:1 使用selective search获取候选框, 这是在CPU上运算的, 会出现性能瓶颈, 没
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摘要：硬件环境： win10 + GPU 1060 6G 软件环境：cmake 3.14.2 + swigwin-3.0.12 + Anaconda 3.5 + pycharm 2017.2.3 + vs2015 开始 (参考url: https://blog.csdn.net/yz2zcx/articl
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摘要：论文地址: 1 selective search: https://arxiv.org/pdf/1502.05082.pdf 2 r-cnn: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 1 概述: 为了降低滑动窗口导致的时间消耗, 采用selective search
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摘要：硬件环境：ASUS Z370 + i7 8700K + 16G + GTX1660 软件环境：win10 x64 anaconda 3.5 python 3.6 pycharm 2018.3 步骤： 1 系统补丁升级至1803 2 安装 nvidia 驱动 419.35-desktop-win10-
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