03 2023 档案
摘要：YOLO1 一、亮点 经典的one-stage方法 把检测问题转化成回归问题，一个CNN搞定 可对视频进行实时检测 二、核心思想 如果物体的中心点落在某个格子，那就让这个格子负责预测这个物体。格子如何预测物体呢？每个格子产生2种比例的候选框w1、h1和w2、h2。看两种候选框跟实际的物体匹配的怎么样
阅读全文
摘要：密集场景下的目标检测与计数 ———CVPR论文解读《Learning To Count Everything》 计数是我们经常会碰到的问题，使用最贴近我们生活实际的情景举例。例如统计上课已到教室的人数，或者统计货架上的物品数量、统计书架上的书本数。在比较密集的情况下，通过人工计数是非常麻烦的，但如果
阅读全文
摘要：jupyter notebook汉化以及安装插件 汉化 在环境变量中新建一个名为LANG的变量，值为zh_CN.UTF8。重启即可 安装插件 打开Anaconda Promt,输入activate base 运行下面两条命令 pip install jupyter_contrib_nbextensi
阅读全文
摘要：pytorch GPU版安装 安装CUDA 查看本机已安装的CUDA版本的命令行指令：nvcc -V 查看本机显卡最高支持的CUDA版本的命令行指令：nvidia-smi 下载cuda 11.3：https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-ar
阅读全文
摘要：使用PicGo和Gitee搭建图床 在用工具写文章的过程中，如果导入的图片存在本地的话，当我们把文章上传到博客网站去就没法显示了，就算一个图一个图的复制粘贴上去，想一篇文章移植到不同的博客网站，图就会失效，还得继续一个图一个图的复制粘贴，这种情况下，我们就需要图床了，说白了，图床就是专门用来存放图片
阅读全文
摘要：卷积神经网络 一、简介 之前我们说神经网络它是个特征提取器，但是它能提什么特征？我们叫做结构化的数据，也就是说常见的一些指标，例如我们今天说身高、年龄、体重。但是在图像数据当中，我们说每一个特征或者叫每一个像素点，它并不是身高、体重和年龄这种相对来说可以独立的，但是图像当中的点和点之间肯定是有关系的
阅读全文
