摘要：
web安全面经 1、poc与exp Poc：漏洞验证程序 Exp：漏洞利用程序 2、通用型漏洞 有一定使用量或用户量的第三方框架、软件、应用、系统等对应的漏洞，拿web层应用来说需要满足：1、 两个站点以上使用了该应用，可参考cnvd（国家信息安全漏洞共享平台）的漏洞；2、 路径固定、参数固定。 3 阅读全文
摘要：
Python操作MySQL数据库 1、安装 pip install pymysql 2、连接数据库 使用connect函数创建连接对象，此连接对象提供关闭数据库、事务提交、事物回滚等操作。 import pymysql conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1' 阅读全文
摘要：
CSV文件存储 CSV是Comma Separated Values，称为逗号分隔值，一种以.csv结尾的文件，所有值都是字符串。 文件操作 示例 import csv with open('student.csv','a+',newline='') as file: # newline='' 表示 阅读全文
摘要：
JSON文件存储 JSON是一种轻量级的数据交换格式，它是基于ECMAScript的一个子集； JSON在Python中分别由list和dict组成； 1、JSON模块的功能 函数 描述 json.dumps() 将python类型转换为字符串，返回一个str对象。实现把一个python对象编码转换 阅读全文
摘要：
爬虫2（页面解析和数据提取） 处理HTML文件，常用Xpath，先将HTML文件转换成XML文档，然后用Xpath查找HTML节点或元素。 一、HTML与XML 二、XPath 1、XPath路径表达式 三、Lxml库 html = etree.HTML(text) # 将字符串转换成HTML格式 阅读全文
摘要：
爬虫 1（入门基础） 一、什么是爬虫 通过编写代码，模拟正常用户使用浏览器的过程，使其能够在互联网自动进行数据抓取 二、HTTP协议 三、URL是什么 URL：资源定位符，是用于完整地描述Internet上网页和其他资源的地址的一种标识方法 四、Header请求头 五、请求头参数的含义 六、requ 阅读全文
摘要：
跨空间学习的高效多尺度注意模块 摘要 在各种计算机视觉任务中，通道或空间注意机制在产生更多可识别的特征表示方面具有显著的有效性。然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会对提取深度视觉表征带来副作用。 本文提出了一种新型的高效多尺度注意力(EMA)模块。为了保留每个通道上的信息和减少计算开销，我们将部 阅读全文
摘要：
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积 摘要 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中取得了显着的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取了冗余特征。最近的工作要么压缩训练有素的大型模型，要么探索精心设计的轻量级模型。在本文中，我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余进行 阅读全文
摘要：
注意力机制 一、注意力机制 人可以通过眼睛看到各种各样的事物，感知世界上的大量信息，但可以让自己免受海量信息的干扰，可以选择重要信息而忽视不重要信息。 例如一张图片，我们会把下意识把注意力集中在主体身上，而非背景。 同样，希望网络也具有这种能力，引入注意力机制是对输入进行加权再输出，希望网络关注到的 阅读全文
摘要：
Feature map（特征图） 在CNN的每个卷积层，数据以三维形式存在。可以看成是多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。 在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般是三个feature map（红绿蓝）。 在其他层，层与层之间会有 阅读全文
