04 2024 档案
摘要：第一章 人工神经网络基础 1.1 人工智能与传统机器学习 学习心得： 传统机器学习（ML）：需要专业的主题专家人工提取特征，并通过一个编写良好的算法来破译给定的特征，从而判断这幅图像中的内容。 输入-->人工提取特征-->特征-->具有浅层结构的分类器-->输出 当存在欺骗性的图片出现时可能会失效，
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摘要：4.1 路由器和路由选择 WAN用来连接外网(NAT技术) LAN用来连接内网 直接转发与间接转发如下图： 4.2 IP路由汇聚 红色的为网络 有些浪费，可以把下面的小网络进行汇聚（左下4个，右下4个） 计算： 注： 目的网络（计算出来的网络）不能和端口IP地址（下方带撇记的不属于端口IP所以可以和
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摘要：3.1 十进制与二进制转换 3.2 IP地址分类 A：0~127.xxx.xxx.xxx 可以表示2的7次方个网络位， 可以表示2的24次方-2个主机位， （24个全0表示网络地址，24个全1为直接广播地址下同） B：128~191.xxx.xxx.xxx 可以表示2的14次方个网络位， 可以表示2
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摘要：2.1 网络总体设计方法 单点故障，带宽瓶颈 1：20 2.2、3 路由器关键设备选型 C：没有端口类型 2.4 路由器关键设备选型 ethernet以太网 默认取最大值100计算 2.5 网络服务器设备选型
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摘要：NumPy 学习笔记 NumPy 是一个 Python 库。 NumPy 用于处理数组。 NumPy 是“Numerical Python”的缩写。 创建一个 NumPy 数组： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr
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摘要：1.1 宽带城域网的结构 按地理范围划分： 1.局域网 2.城域网 本章重点 3.广域网 主要把精力放在网络平台 核心层：提供城市宽带IP数据出口 接入层：解决最后一公里的问题 1.2 管理运营宽带城域网的关键技术 接入层：带内 汇聚层、核心层：带外 资源预留（RSVP） 区分服务（DiffServ
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摘要：该文档是一些配置全分布的注意事项（遇到的坑）与个人的一些指令备注，阅读文档前需要配置好网络，具体可以参考： 网络配置。 linux系统选择的是Centos7 首先是一些小工具： 小技巧 1.Xshell：可以更方便地批量操控虚拟机进行全分布： 这样输入任何指令都可以输入给所有虚拟机，方便全分布的配置
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