04 2019 档案
摘要:一、监督学习(Supervised learning) 从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。 1、线性回归:例如房价 2、分类问题:肿瘤恶性还是良性 二、非监督学习(Unsupervised learning) 非监督学习的数据集跟监督学习不同
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摘要:最近公司有个项目,在请求量大的情况下,有大量的错误日志是关于redis超时的问题: Timeout performing SET XXX, inst: 27, mgr: ProcessReadQueue, err: never, queue: 3, qu: 0, qs: 3, qc: 0, wr:
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