redis(8)、过期策略和淘汰策略

一、redis的过期策略

Redis 的过期策略，就是指当 Redis 中缓存的 key 过期了，Redis 如何处理。

Redis 提供了 3 种数据过期策略：

被动删除：当读/写一个已经过期的 key 时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期 key 。

主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以 Redis 会定期主动淘汰一批已过期的 key 。

主动删除：当前已用内存超过 maxmemory 限定时，触发主动清理策略，即 「数据“淘汰”策略」 。

在 Redis 中，同时使用了上述 3 种策略，即它们非互斥的。

二、redis的淘汰策略

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会进行数据淘汰策略。

Redis 提供了 6 种数据淘汰策略：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。

3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。

4. allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

5. allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰，当内存达到限制的时候，对所有数据集挑选随机淘汰，可写入新的数据集。

6. no-enviction:当内存达到限制的时候，不淘汰任何数据，不可写入任何数据集，所有引起申请内存的命令会报错。

具体的每种数据淘汰策略的定义，和如何选择讨论策略，可见 《Redis实战（二） 内存淘汰机制》 。

如何配置：

我们通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能。

# maxmemory

值得注意的是，maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制。

根据应用场景，选择淘汰策略

# maxmemory-policy noeviction

设置最大内存

config set maxmemory 100000

设置淘汰策略

config set maxmemory-policy noeviction

三、如何选择淘汰策略

下面看看几种策略的适用场景

allkeys-lru：如果我们的应用对缓存的访问符合幂律分布，也就是存在相对热点数据，或者我们不太清楚我们应用的缓存访问分布状况，我们可以选择allkeys-lru策略。

allkeys-random：如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等，则可以使用这个策略。

volatile-ttl：这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被eviction。

另外，volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候，然而我们也可以通过使用两个Redis实例来达到相同的效果，值得一提的是将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。